Názory k článku
CUDA: optimalizace přístupu do globální paměti

Len taka mala poznamocka: Tipujem ze malo byt: cudaMemcpyHos­tToDevice Kopírování paměti z hosta do globální paměti ZARIZENI

Inak diki za fajn clanok.

Dobrý článek. Jinak by to chtělo uvést velikosti jednotlivých pamětí.

Local – 16KB Shared – 16KB Constant – 64KB

(Strana 29, NVIDIA_CUDA_Bes­tPracticesGui­de₂.3.pdf)

Přičemž shared memory je ještě o 32B menší. (0×4000 – 0×0020)

Procesory mají 8192 nebo 16384 registrů.

A ještě bych doporučoval zmínit možnost využití Pinned memory na hostovi pro podstatně rychlejší kopírování mezi Device a Hostem a mapování paměti zařízení na paměť hosta.

Funkce cudaMallocHost.

Bohužel se všechno do jednoho článku nevejde. Ale určitě bude problematika paměti (např. pinned memory) ještě probrána v dalších dílech.

Souhlas. To mi v článku chybělo, díky.

Nemuzu rict, ze to zrovna chapu. Nebylo by mozne dalsi dil vydat v komiksove forme?

chapat to zacnes az to budes potrebovat. dokud to nepotrebujes nutne tak se k tomu nedokazes intelektualne dokopat.

…by nebolo? Napr. ze si to nakodim na zahradke na nettope, doma vyskusam na ATI a pustim u kamarata gemblera na ultra-drahej grafike. (davam to sem, lebo tu je vyssia pravdepodobnost odpovede ako v 1.dieli)

OpenCL… …snad, jednou

Ještě jedna věc by stála za zmínku – paměťové banky a přístup do nich.

Dobrý den,

chtěl bych se zeptat na 3. podmínku:
Všech 16 elementů leží ve stejném segmentu, přičemž adresa prvního elementu musí být zarovnána k 16násobku velikosti elementu.

chtěl bych se zeptat, jak tuto podmínkou splním, jestli jsem to správně pochopil tak pokud mam pole intu, tak ukazatel na pole(první prvek) musí byt Nx4×16 (N = nějaký násobek, 4 = velikost intu,16 = z podmínky). takže pokud to tak je, tak by mě zajímalo jak to splním.:-/

Chybička se vloudila do obr. cuda-3–1.png. BlockDim.x nemůže být 3, protože jinak by nevyšlo idx. Podle mě je BlockDim.x úplně špatně namalován a má být 4.

Taky jsem premyslel jak se muze 3*2+0 = 8

Dle meho nazoru by se melo to pocitat jako ID bloku * Pocet vlaken v bloku + ID vlakna nez ID bloku * Pocet bloku + ID vlakna.

Je tu nekdo, kdo ma v tomto jasno ?

z Cuda Programming Guide Version 3.0:

B.4.3 blockDim
This variable is of type dim3 (see Section B.3.2) and contains the dimensions of the block.

Tim padem je obrazek opravdu spatne a 3 ma byt 4 protoze se nejedna o pocet bloku, ale logicky o pocet vlaken v bloku.