Názor k článku Biologické algoritmy (6) - Neuronové sítě od Michal Illich - A. Představte si obrovskou neuronovou síť. Nastavení vah...

Článek je starý, nové názory již nelze přidávat.

• 27. 12. 2012 15:56

  

  Michal Illich 99

  A. Představte si obrovskou neuronovou síť. Nastavení vah na jednotlivých synapsích je víceméně "paměť". A když je ta síť hodně velká a proběhne strašně moc iterací, tak si neuronová síť výsledky z trénovací množiny prostě "zapamatuje". No jo, jenže pak přijde nový vstup (z testovací množiny) a ty miliony drobných pravidel na něj nezafungují, protože je o trochu jiný.

  B. Oproti tomu jiná, menší a míň trénovaná neuronová síť se naučí jen pár pravidel (takové, které fungovaly na velké množství vstupů z trénovací množiny). Když se pak potká s novým vstupem, tak je daleko větší pravděpodobnost, že tyhlety obecnější pravidla zafungují.

  Ještě formulováno jinak:
  A. si "našprtá" všechna data, ale u nového vstupu je bezradný, protože neví, která jsou důležitá.
  B. si odvodí jen pár obecnějších zásad a ty pak aplikuje i u nového vstupu.

  (PS: U testovacích obrázků síti už nic neříkáte, tedy se ani nic nezpřesňuje.)

  •   Zobrazit celé vlákno