Podle toho, co pisou na www.win-rar.com, RAR pouziva modifikaci algoritmu LZSS, coz neni kontextove, ale slovnikove modelovani.
Nekde nize take pisete, ze serazeni souboru dle pripony pomuze kontextovemu modelovani. Myslim, ze v pripade RARu to spise pomaha principu tzv. "solid" archivu, ktery spociva v tom, ze komprese dalsiho souboru nezacina s prazdnym slovnikem, ale pokracuje se starym slovnikem (tak, jak zustal po kompresi posledniho souboru). Soubory se stejnou priponou budou asi mit podobny obsah, takze je kvuli lepsimu vyuziti slovniku lepsi komprimovat za sebou.
Take jsem nekde slysel, ze RAR je tak uspesny protoze zkousi najednou vic metod a vybira z ni tu s nejvyssim kompresnim pomerem. Ale nemam k tomu zadne detaily, takze to taky nemusi byt pravda.