<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/">
<channel>
<image>
<link>https://www.root.cz/</link>
<title>Root.cz</title>
<url>https://i.iinfo.cz/r/rss-88x31.gif</url>
<width>88</width>
<height>31</height>
</image>
<title>Root.cz - články a zprávičky autora Lukáš Zaorálek</title>
<link>https://www.root.cz/autori/lukas-zaoralek/</link>
<description>Root.cz - informace nejen ze světa Linuxu</description>
<language>cs</language>
<pubDate>Sun, 23 Aug 2009 22:00:00 GMT</pubDate>
<item>
<title>CUDA: compute capability, profiler a page-locked paměť</title>
<link>https://www.root.cz/clanky/cuda-compute-capability-profiler-a-page-locked-pamet/?utm_source=rss&amp;utm_medium=text&amp;utm_campaign=rss</link>
<description>Dnešní díl je v tomto seriálu poslední. Proto si něco málo zrekapitulujeme a probereme rozdíly mezi verzemi compute capability, profiler, alokaci page-locked paměti, a také si přes utilitu CUDA Occupancy calculator ukážeme, jak optimálně vytížit GPU.</description>

<author>redakce@root.cz (Root.cz: Lukáš Zaorálek)</author>
<pubDate>Sun, 23 Aug 2009 22:00:00 GMT</pubDate>
<enclosure url="https://i.iinfo.cz/images/32/ilustracni-obrazek.jpg" length='211516' type="image/jpeg"/>
<guid isPermaLink="false">www.root.cz-text-8043</guid>


</item>
<item>
<title>CUDA: více o sdílené paměti</title>
<link>https://www.root.cz/clanky/cuda-vice-o-sdilene-pameti/?utm_source=rss&amp;utm_medium=text&amp;utm_campaign=rss</link>
<description>Náš seriál o programování paralelních výpočtů probíhajících na grafických kartách se pomalu blíží ke konci. Sdruženou paměť jsme minulým dílem dokončili a dnes nás čeká předposlední díl. Ten naváže na započaté základy debuggování CUDA aplikací a společně v něm probereme sdílenou paměť.</description>

<author>redakce@root.cz (Root.cz: Lukáš Zaorálek)</author>
<pubDate>Mon, 17 Aug 2009 22:00:00 GMT</pubDate>
<enclosure url="https://i.iinfo.cz/images/32/ilustracni-obrazek.jpg" length='211516' type="image/jpeg"/>
<guid isPermaLink="false">www.root.cz-text-8034</guid>


</item>
<item>
<title>CUDA: více o sdruženém přístupu do globální paměti</title>
<link>https://www.root.cz/clanky/cuda-vice-o-sdruzenem-pristupu-do-globalni-pameti/?utm_source=rss&amp;utm_medium=text&amp;utm_campaign=rss</link>
<description>Předchozí třetí díl seriálu o technologii CUDA nás naučil, jak pracovat se sdílenou pamětí a jak optimalizovat přístup do pomalé globální paměti. Využili jsme při tom sdruženého přístupu do paměti, o kterém si v dnešním díle povíme více, a dále probereme debuggování CUDA aplikací.</description>

<author>redakce@root.cz (Root.cz: Lukáš Zaorálek)</author>
<pubDate>Sun, 09 Aug 2009 22:00:00 GMT</pubDate>
<enclosure url="https://i.iinfo.cz/images/32/ilustracni-obrazek.jpg" length='211516' type="image/jpeg"/>
<guid isPermaLink="false">www.root.cz-text-8021</guid>


</item>
<item>
<title>CUDA: optimalizace přístupu do globální paměti</title>
<link>https://www.root.cz/clanky/cuda-optimalizace-pristupu-do-globalni-pameti/?utm_source=rss&amp;utm_medium=text&amp;utm_campaign=rss</link>
<description>V minulém díle jsme probrali základy CUDA a napsali minimalistický program “Hello CUDA!”. Dnes zrekapitulujeme základy z předešlých dvou dílů a postoupíme dále. Vysvětlíme, k čemu jsou dobré bloky a gridy a ukážeme si optimalizaci přístupu do globální paměti (tzv. sdruženého přístupu do paměti).</description>

<author>redakce@root.cz (Root.cz: Lukáš Zaorálek)</author>
<pubDate>Mon, 03 Aug 2009 22:00:00 GMT</pubDate>
<enclosure url="https://i.iinfo.cz/images/32/ilustracni-obrazek.jpg" length='211516' type="image/jpeg"/>
<guid isPermaLink="false">www.root.cz-text-8012</guid>


</item>
<item>
<title>Úvod do technologie CUDA: Hello CUDA!</title>
<link>https://www.root.cz/clanky/uvod-do-technologie-cuda-hello-cuda/?utm_source=rss&amp;utm_medium=text&amp;utm_campaign=rss</link>
<description>V minulém díle jsme si vysvětlili co je CUDA, jeho praktické využití a jak nainstalovat CUDA SDK. Zde si i my zkusíme napsat CUDA aplikaci. Než si napíšeme naši “Hello CUDA!” aplikaci, musíme se seznámit s terminologií CUDA. Řekneme si něco k paměťovému modelu a vysvětlíme si pár potřebných API funkcí.</description>

<author>redakce@root.cz (Root.cz: Lukáš Zaorálek)</author>
<pubDate>Sun, 26 Jul 2009 22:00:00 GMT</pubDate>
<enclosure url="https://i.iinfo.cz/images/32/ilustracni-obrazek.jpg" length='211516' type="image/jpeg"/>
<guid isPermaLink="false">www.root.cz-text-7998</guid>


</item>
<item>
<title>Úvod do technologie CUDA</title>
<link>https://www.root.cz/clanky/uvod-do-technologie-cuda/?utm_source=rss&amp;utm_medium=text&amp;utm_campaign=rss</link>
<description>Uplynulo již mnoho času od dob, kdy začaly GPU výkonnostně předhánět
klasická CPU. Proto není divu, že vznikly iniciativy, aby GPU nebyly využívány jen pro zpracování 2D nebo 3D grafiky, ale pro celou škálu jiných, rovněž výkonnostně náročných aplikací a jejich potenciál, kterým je především
kvalitní podpora pro paralelní výpočty na multiprocesorech, byl efektivně využit.</description>

<author>redakce@root.cz (Root.cz: Lukáš Zaorálek)</author>
<pubDate>Sun, 19 Jul 2009 22:00:00 GMT</pubDate>
<enclosure url="https://i.iinfo.cz/images/32/ilustracni-obrazek.jpg" length='211516' type="image/jpeg"/>
<guid isPermaLink="false">www.root.cz-text-7987</guid>


</item>
</channel>
</rss>