Nejlepsi pro posouzeni spolehlivosti je znat mnozstvi false-positive a false-negative vysledku.
U "algoritmickych" vysetreni je typicky tlak na to co nejvic srazit false-negative, s tim, ze klidne trochu naroste false-positive, kteri se pak vyradi dalsim podrobnejsim vysetrenim. Vyznamnejsi je to, ze proklouzne mnohem mit tech, kteri jsou skutecne nemocni.
Pokud by ale false-positive bylo prehnane velky, tak ta metoda postrada vyznam.