Úvod do strojového učení

Co se na školení naučíte

Získáte obecný přehled o současných technikách strojového učení a naučíte se programovat základní ML řešení pomocí open-source knihoven Sciki-Learn a TensorFlow v jazyce Python.

Pro koho je školení určeno

Pro programátory nebo jiné technicky zaměřené zájemce o hlubší porozumění současným trendům v umělé inteligenci a strojovém učení.

Potřebné znalosti účastníka

Schopnost porozumění jednoduchému kódu v jazyce Python.

Náplň školení

První den začneme vyjasněním základních pojmů jako strojové učení a umělá inteligence.
Představíme si hlavní techniky strojového učení, seznámíme se se základy práce s daty, naučíme se modely vyhodnocovat a vyřešíme první klasifikační a regresní úlohy v knihovně Scikit-learn.

Druhý den budeme pokračovat v základních úlohách, prakticky si vyzkoušíme clustering, redukci dimensionality a poté se již pustíme do umělých neuronových sítí. Vysvětlíme si, jak neuronové sítě fungují, jaké jsou jejich základní architektury a naimplementujeme jednoduchou konvoluční síť pro klasifikaci malých obrázků v knihovně TensorFlow.