Jako vim co to je nasobeni matic. Vim co to je vektor. Ale nepochopil sem to. Rad bych to pochopil, ale nejde to. Rozumim kazdemu slovu az do "tři 2D pole (matice) typu double: weights1, weights2, weights3", tam sem se ztratil. Chtelo by to pro blby jako sem ja vysvetlit trochu lip, jako na co sou ty weighty, proc jsou deklarovany nejaky x-rozmerny dalsi matice, proc ma co kolik radku a sloupcu, a tak...
On neimplementuje neuron jako class, ze by si napriklad jednotlive
objekty tridy neuron posilaly svoje vstupy/vystupy.
Misto toho ma matice ukazujici jak vystup i-teho neuronu v nizsi vrstve
ovlivnuje vstup j-teho neuronu ve vyssi vrstve.
Podle toho kolik ma vrstev tolik ma matic, a kazda matice je velka podle toho
kolik neuronu je ve vrstvach ktere matice spojuje.