"Pro takto "rozházené" body nemá moc smysl se pokoušet provádět lineární regresi " - no hlavne nehodnotit ocima, ale mame nejake metriky ktere nam reknou jak na tom vysledek regrese je. Ale jasne, tohle neni clanek o te matematice ale o programovani.
Jeste mi neda ale musim okomentovat ty spliny - krasna ukazka toho, ze nejkomplikovanejsi na regresi a interpolaci je vyber vhodneho modelu - aby si pak clovek nepletl sum se samotnym zkoumanym jevem. S vhodnym modelem jsme schopni nafitovat uplne jakykoliv sum, ale prinos pro analyzu problemu bude nulovy.
"no hlavne nehodnotit ocima"
A to já zastávám ze své inženýrské praxe zcela odlišný názor. Metriky jsou sice fajn, ale jejich výběr je snad ještě delikátnější, než výběr samotného modelu. A u obojího platí... aby to fungovalo, musím tušit dopředu co mám hledat.
Často se stane, že dvě regrese mají na papíře velmi podobné výsledky metrik, ale očima je to úplně mimo.
Pokud problém nepřesáhne 3 dimenze je třeba používat vlastní kritický pohled na výsledky vždy.