Odpověď na názor

Odpovídáte na názor k článku Necháváme AI měnit svět, i když dobře víme, že to může být nebezpečné. Názory mohou přidávat pouze registrovaní uživatelé. Nově přidané názory se na webu objeví až po schválení redakcí.

  • 19. 12. 2025 7:57

    Heron

    Já jsem zatím z vývoje AI spíše zklamaný. Je to jen jiná verze vyhledávače, umí to pouze to, co už bylo kdysi dávno objeveno (takže to nic samo nevymyslí) a selže to i v poměrně jednoduchých příkladech (jak vidím na copilotu, který umí vesele selhat i na jednoduchém programu).

    Od nástupu AI jsem čekal spíše pokus o nalezení nových věcí. Občas tady v diskusích provokuju s myšlenkou "tohle jde udělat i brute force s filtrem", což není provokace, ale myslím to vážně. Je spousta věcí (a v IT vlastně všechny, pokud se vše kolem udělá správně), kde jsou dané vstupy, zadáme požadovaný výstup a to uprostřed je už potom vlastně jen dané tím omezením vstupu a výstupu. Obecně těch kombinací možností co může být uprostřed není příliš moc. Možná jsem příliš moc ponořený ve vlastní bublině silného statického typování, ale podle mě opravdu stačí jen najít všechny kombinace třeba jen podle datových typů a potom to nějak vyfiltrovat (ano, tohle je problém) a získat funkční výsledek. (Podobně jako třeba ve fyzice je rozměrová analýza jedním ze základních nástrojů.)

    Mezitím vidím použití AI na místech, kde bych je teda nečekal. Nedávno vyšlo video ve fyzikálním čtvrtku ČVUT, kde používali teda jen obrázky generované AI pro vysvětlení kvantovky (no tak to ještě dejme tomu, pro odlehčení) ale v dalším videu potom přednášející přímo přiznal, že si s návrhem té přednášky nechal poradit od AI. Jako pardon, ale od přednášejícího na VŠ tak nějak automaticky předpokládám, že on bude o daném tématu vědět vše (pro tu přednášku) a žádnou pomoc nebude potřebovat. (Ale možná jsem nepochopil záměr, kterým mohla být třeba ukázka nevhodného použití AI.)

    Machine learning lze používat na důležité věci, třeba analýza vzorků v nemocnicích, kdy ML může být naučeno na milionech vzorků může mnohem rychleji roztřídit nové vzorky. A tak podobně. Ale dnešní populární AI není nic jiného, než vyhledávač, který umí psát text. K čemu je to komu dobré mi nějak není jasné. Při objevu nějaké nové věci, o které nic nevím, je nejkrásnější to vyhledávání, zjišťování si informací, vyzkoušení apod. Jestli někdo používá AI tak, že ona mu doporučí něco co on neví a on to použije, tak o tenhle objevovací zážitek potom přichází. (Což samozřejmě nemusí všem vadit.)