Joone se zda byt hezke, ale je to neovereny nastroj v mladem veku (prvni verze byla uverejnena v tydnu, kdy jste dostal zapocet ;-). Cilem NANu neni ucit lidi pracovat se simulacnim nastrojem, ale pracovat s neuronovymi sitemi. Tendence nahradit NeuralWorks existuji, ale skutecna nahrada je prozatim jedina, nova verze NeuralWorks, katedre cenove nedostupna. Pro specializovanou praci v pozdejsich hodinach NANu nikomu neni braneno v uziti jineho nastroje. Takze diky za doporuceni, ale zjevne to zatim neni ono :-)
P.S.: Presneji, Joone je ten simulacni nastroj a je ve verzi 1.1.1, DTE je distribuovana "nadstavba" nad nim. Ach jo, kde ty davne sklizne jsou...
P.P.S.: Kdyz uz pouzivam anglicke nazvy, podivam se, zda je pisu spravne - slalling :-)
A co neural network toolbox v Matlabu? (Pravda, je to taky komercni...) Nebo co treba takovy SAS Enterprise Miner??? (hahaha.., to jsem zvedavej jestli je u nas vubec katedra, ktera si tento nastroj muze dovolit...????)
Jinak pokud jde o free tools v oblasti soft computing (NN, fuzzy, bayes, clustering, atd.., tak bohuzel.. vsechno je zatim o 2 tridy horsi nez komercni alternativz. Bohuzel.., zatim
Neural Network Toolbox vyžaduje znalost práce s Matlabem, kterou většina studentů předmětu nemá. Toolbox je aplikačně orientován, je vhodný na zpracování dat pomocí NS, ne však na výuku jejich fungování (studenti potřebují vidět reakce jednotlivých neuronů v síti apod.). Matlab rozhodně není opensource.
SAS Enterprise Miner je ještě více specializovaný, nevím, na co by ho mohla katedra vzhledem k výuce zmíněného předmětu v současnosti potřebovat.
Simulátory neuronových sítí nejsou masovou záležitostí, proto jejich opensource sféra zřejmě neprodělává takový rozmach, jaký bychom si přáli.
Ja osobne za nejvetsi nevyhodu povazoval nemoznost si tu praci ulozit...mluvim ted o tom DOS programu - Ten UNIXovej jsem nemohl pouzivat, pacto nejsem kolejak a tak tlustou lajnu domu nemam.
viz P.S. to je jen slovickareni, jako balicek dostanete oboji.
viz P.P.S. tiskarskemu sotkovi se tento tyden zadarilo :)
NAN neznam, ale muzu doporucit SNNS: http://www-ra.informatik.uni-tuebingen.de/SNNS/ pokud neznate, urcite stoji za vyzkouseni. Prvni kroky jsou trochu tezke, ale myslim, ze je to dobry nastroj pro opravdovou praci i pro prvni kroky. A umi naucenou sit exportovat jako zdrojak C :-)))
SNNS je výkonný nástroj. Experimentátora-začátečníka však poněkud rozladí jeho složitost a např. fakt, že se ho grafické rozhraní nejprve ptá, kam neurony umístit v prostoru, což s vlastními neuronovými sítěmi příliš nesouvisí.
SNNS obsahuje celkem ověřené algoritmy, nicméně pro první kroky bych doporučil spíše jednoúčelové a jednodušší programy.
Dále existuje nadstavba nad simulační jádro SNNS profitující z javovského Swingu. U ní však trochu pokulhává dokumentace.
SNNS též není zrovna nejmladší nástroj (1998), zde však příliš neplatí že nejnovější je nutně nejlepší.
Tak jsem chtěl napsat pozitivní příspěvek a zase nic ... ;-)
