Za mechaniku kontinua bych to shrnul asi tak, že python je často jako preferované rešení. Býva to i hlavní skriptovací jazyk v komerčních SW (BetaCAE, ABAQUS/CAE...).
Použití scipy se nabízí jako dobrý "Švýcarský nožík" na předzpracování vstupů, nebo vyhodnocení výstupů. Vlastní solvery však mají střeva Fortran/C++.
Licence je v pohodě takže to máme zadrátováno i v našich korporátních produktech.
Současně spousta knihoven má závislost na Scipy, takže když tam je, proč ji nevyužít?
Osobně nejvíc používám
- Scipy.optimize
- Scipy.interpolate pro práci na křivkách z měření
- RBF interpolator pro surogatni modely
- Scipy.stats okrajově ... to už pak kdyžtak směřuji ke scikit-learn
Ale obecně si myslím, že by se svět bez Scipy točil o dost pomaleji, už jenom těch závislostí (zmíněný scikit-learn s spousta jiných), takže si myslím že Scipy má ve finále 99,9% kolegů aniž by věděli o tom, že to vůbec používají.