Vlákno názorů k článku
Bitcoin klesl pod 12 000 dolarů a dále se propadá od LDASCZ - Když jsem říkal, že bitcoin jednou bude padat...

Kdyby jste byl čínan, kterej těží, nechával by jste si coiny? Nebo hned prodal?
Nechci vás urazit, ale ekonomické rozhodování jde trochu mimo vás. Nehledě na fakt, že to co popisujete se ztěží dosahuje a hlavně udržuje.

Ekonom proti ekonomovi? Můžem udělat z toho sázku kdo bude mít pravdu.

Ve vědě se k ověření hypotézy používá experiment.

Ano, mé oblíbené: Psychologii a ekomii jednou historie ocení. Stejně jako u astrologů oceňuje měření nebeských jevů a u alchymistů základ práce s chemickými látkami.

Z psychologie se už konečně snaží udělat kloudnou přírodní vědu. Zvykli si používat statistiku, a běží replikační studie, kde se různá pracoviště snaží replikovat důležité experimenty, aby se ověřilo, zda popsané jevy skutečně existují, nebo jde o nějakou chybu, či publication bias.
Ještě by mohli přestat měřit na studentech psychologie... :D

Co se ekonomie týče, je potřeba rozlišovat dva směry - "kacací" styl "proč bychom si naše krásné teorie* kazili matematikou", který se v našich luzích a hájích vyskytuje především na VŠE (hlavně národohospodářská), a styl "bez tvrdé matematiky** to nepůjde", který se vyskytuje na IESu, a za který se dávají Nobelovky (třeba i John Nash za svoji teorii her dostal právě Nobelovku za ekonomii, to samé autoři Mechanism Design). Pak je tu ještě finanční matematika, ale tam bych počítal, že to budou spíš matematici se zaměřením na finančnictví/ban­kovnictví, než klasičtí ekonomové.

* člověku tam nalijí do hlavy rakouskou školu a to je asi tak všechno.

** zkoumám nějaký jev. Zkouším statisticky prozkoumat, jak a proč kde probíhal. Zkouším jev matematicky modelovat, a studovat vlastnosti modelu, zda narazím na nějakou zajímavou testovatelnou vlastnost, nebo na nějakou hloupost, a pak musím svůj model upravit. Predikce s pomocí statistiky opět srovnávám s realitou.

Jen bych přidal informaci, že ačkoliv v ekonomii můžete používat statistiku a běžně se to dělá, tak v ní nelze použít pravděpodobnost v tom stavu, v jakém se běžně učí*. Ekonomie patří k oborům, ve kterých totiž nelze dělat experimenty tak, aby vyhověly podmínkám pravděpodobnosti. Nejzřetelnější problém je v tom, že nemůžete udělat nekonečně mnoho nezávislých pokusů.

Učitel (matematiky) nám to ukazoval na krásném příkladu, který zněl asi nějak takhle:

Zpracovali jsme statistická data, která říkají, že za posledních 10 let investovalo do daného finančního produktu 90% investorů a výsledkem byla průměrná ztráta 50% investovaných prostředků. Jaká je pravděpodobnost, že do daného finančního prostředku bude někdo i nadále investovat a jaký je pravděpodobný zisk nebo ztráta?

Takže neplést si statistiku a pravděpodobnost. A jsme u toho, že pokud nezohledníte pravděpodobnost**, tak té matematiky najednou až tak moc nepotřebujete.

* Pravděpodobnost tam samozřejmě použít jde a je to potřeba, třebas vámi zmíněná teorie her je o pravděpodobnosti. Jen je to holt vyšší matematika a je potřeba chápat implikace, které to klade. Když máte štěstí na dobrého přednášejícího, tak se i dost nasmějete: když vezmete nekonečný počet paralelních vesmírů, tak v 80% z nich vyděláte, ve zbytku proděláte. Ve kterém z nich jste nevíte. Ještě lepší byl jeden praktický příklad: učitel ukázal na jedno místo na zemi a řekl, že s pravděpodobností 95% na to místo do 15 sekund dopadne meteorit o váze přes 1Kg. Pak odměřil 15 sekund a řekl: tak to bylo o fous, co?

** To slovo samotné (pravděpodobnost) se ve statistice používá v jiném významu. Lepší výraz je spolehlivost. Vyskytuje se v úlohách typu "mohu s pravděpodobností větší než 98% tvrdit, že XY?" A s pravděpodobností to ve skutečnosti nemá moc společného.

https://cs.wikipedia.org/wiki/Matematick%C3%A1_statistika

Jen rychlá poznámka:
To, o čem je řeč má hodně co do činění rozdílem Predictive vs. Descriptive statistics, a s rozdílem mezi probability a likelihood (popsán zde: https://stats.stackexchange.com/a/2659 ). V češitně prostě kdysi nějací obrozenci řekli, že jeden nepřesný český pojem je lepší, než dva přesné cizojazyčné pojmy, a od té doby se to s námi veze.

Nehledě na to, že statistika by se podle mě správně měla jmenovat "statistiky". (Doporučuji dohledat anglický pojem statistic, jakožto něco spočítatelného z náhodných veličin. Statistics by se pak dalo intuitivně chápat jako odvětví matematiky, které statistiky studuje.)

to uz je hodnota :)))

re:
"to uz je hodnota :)))"
Na co reagujete?