Názory k článku
Kvantový počítač se učí rozpoznat stromy

Zatraceny stromy, taky se v nich porad ztracim.

Mohou se urcovat i bloky stromu se stejnym starim (jina textura), vysazene ve stejnem obdobi, atp...

Pro cloveka, ktery se na to pak bude divat, nejspis jo. Pro automaticke oznaceni ploch se stromy by to nejspis nefungovalo zdaleka tak dobre.....tohle jednou naucis poznavat a pak uz to jenom pustis na ty miliony obrazku, na kterych potrebujes oznacit co je les a park.....

Zkus to naprogramovat a poslat výsledky.
Uvidíme, jak jsi dobrý.
Pokud všechny pobiješ, určitě na světě najdeš někoho, kdo to od tebe koupí.

Pokud vím, tak to se již používá, a to při analýze leteckých fotografií pořizovaných v různých frekvenčních pásmech, nejen viditelném.

Ja bych rekl, ze potom by na to nemusel byt ten kvantovy pocitac a automaticke uceni, ne? :-DDDD

Tady jde podle me prave o to, aby se to naucil co nejlepe delat ze spatnych podkladu. Pokud budu mit fotky ze vsech stran, tak na to staci mnohem min snahy a vykonu.....

ne nutne se vegetace resi jen ve viditelnem pasmu, ale i v near infrared. to ze mate ilustracni obrazek v nejakych nepravych barvach nerika nic o datech, nad kterymi ta analyza bezi.

Já když se kouknu o okna NIR kamerou (video), tak mi přijde, že stromy a tráva mají stejnou barvu.

> Ze statické fotky s takovým rozlišením ten strom prostě nepoznám jinak, než podle barvy

Ty ne, ale konvoluční neuronka třeba jo. Existují klasifikační úlohy, které jsou pro člověka naprosto neuchopitelné, ale neuronka naprasená za jedno odpoledne to podrtí. Doporučuju prostudovat odkazy z http://ufal.mff.cuni.cz/courses/npfl114/winter-2016 .