Vlákno názorů k článku
Modely Claude si najlepšie poradia s nezmyselnými otázkami od registrovany_ava - Claude opus 4.6 Autoumyvarka je 100m od mojho domu....

Ano, ptal bych se pro koho je a jaké mám koupit, protože žena ani já pivo nepijeme a podle mých skrovných znalostí o tomto nepříliš dobrém moku je z nějakého důvodu jeho značka pro jeho pijáky důležitá.

Jestli máte ještě další nejasnosti co se týče logického rozhodování nebo domácích nákupů, klidně se ptejte, rád vám to osvětlím.

26. 3. 2026, 14:16 editováno autorem komentáře

Myslím že jste právě sám, velmi názorně, právě ukázal praktickou nepoužitelnost LLM modelů, pokud uplatňují příliš striktní požadavky na úplnost zadání. Místo generalizace přikladu, který měl ilustrovat jak jsou rozšířená v reálném životě neúplná zadání (a pochopení jeho meritu) tu argumentujete, že Vy pivo nepijete.

Chtěl jsem vám dát výhodu pochybnosti a předpokládal, že z nějakého důvodu víte, že pivo nepijeme a dal jste to jako příklad na první pohled nesmyslného zadání z reálného života a zkoušel mě, jestli bude moje reakce konzistentní (byla).

Vypadá to ale, že opravdu nechápete rozdíl mezi situací, kdy neúplnost zadání nevadí, protože chybějící informace mají default, který bude v 99+% správný (chodím pravidelně pro to stejné pivo) a situací, kdy takový default neexistuje je potřeba doplnit zadání (pro BFU: doptat se). Jako příklad, kdy se ptám AI, jestli mám jet autem do myčky když ho tam chci umýt, nebo když mě žena pošle pro pivo ačkoli ho nepijeme a nekupujeme.

Exaktněji řečeno: Je tu nějaká škála, která říká, do jakého detailu má systém požadovat přesné údaje po uživateli, a jakou část má podlě nějakých kritérié doplnit. Vy tu propagujete extrém, kterému ale opravdu odpovídá nějaký automatic proving systém, nicméně použitelnost jako běžného asistenta je v takovém případě minimální (pokud uživatel stráví většinu času upřesňování zadání tak, aby vyloučil jakékoli edge case, tak je to špatně.) Na stranu druhou je pravda, že přílišné defaultování je také špatně.

Každopádně by (pro konkrétní druh využití) bylo asi vhodné porovnat na větším počtu promptů počet případů, kdy implicitní předpoklady byly chybné a uživatel musel dotaz upřesňovat s počtem případů, kdy naopak musel upřesňovat zadání, přestože se sane defaulty by dostal očekávanou odpověď hned - a minimalizovat potřebu dodatečných informací.

Edit: Ale jsem rád, že už jsme dospěli k tomu, že to není halucinace, když se to z 99% trefí.

26. 3. 2026, 14:38 editováno autorem komentáře

> Vy tu propagujete extrém, ...

Nepropaguji, jen říkám, že situace kdy se ptám AI na to, zda mám jet autem do myčky když ho chci umýt je extrém - těžko bude někdo takové otázky pokládat vážně.

Se zbytkem příspěvku mohu souhlasit.

Ale s editem nesouhlasím - je to halucinace, AI si vymyslela něco, pro co neměla podklady.

Jestli to je to co chcete, pusťte si otevřený model nastavte teplotu na 0.00001 a užívejte

To, že je někdo člověk ještě neznamená, že vládne inteligencí. Důkazů kolem sebe máme dost.