Odpovídáte na názor k článku AI asistenti pro vývoj software: nástroje používané pro agentické programování. Názory mohou přidávat pouze registrovaní uživatelé. Nově přidané názory se na webu objeví až po schválení redakcí.
Mám předplatné Claude Code. Používám v CLI s pluginem v Intellij Idea a občas claude.ai web.
Primárně používám LLM na programování.
Kde se mi LLM osvědčilo a myslím si, že jsem rychlejší než bez LLM:
1. release notes, MCP do Jira, seznam git commitů, které má použít a v promptu jsem vysvětlil jak pozná Jira tiket
Takto mám release notes "k dodělání" za 5 minut, toto by mi zabralo několik hodin a nějaké chyby bych udělal taky - např. zapomenutá méně důležitá změna
2. konfigurace programů, obvykle je to možné jedním způsobem
* konfigurace ADFS serveru s expirovaným certifikátem k testování SP, když jsem chtěl postup jak to naklikat, tak to nešlo moc dobře, ale ve chvíli, kdy jsem chtěl PowerShell příkazy tak to šlo velmi rychle i když windows nepoužívám
* učím se Clojure a chtěl jsem si zkusit Emacs, základní nastavení Emacs podle knížky o Clojure nefungovalo, s LLM opraveno za cca 30 minut
3. konfigurace buildu v Gradle, zejména upgrade na novou verzi , nebo vytvořit plugin e.g. https://github.com/zvrablik/downloadMaven2Repository/tree/development a https://github.com/zvrablik/forbiddenPackages
převod existujícího Gradle Groovy SDK na Gradle Kotlin SDk
4. upgrade knihoven na novou verzi, nastavení, aby vše fungovalo jak v předchozí, popřípadě přepis na nové api
5. experimentování , scénáře co kdyby
6. začít něco k validaci nápadu - zvyšuje ochotu si prostě něco vyzkoušet i když to třeba moc neznám a zasekl bych se na nějaké konfiguraci programu, LLM mi umetá cestičku, Ty dva Gradle pluginy v bodě 3. psal víc Claude než já
7. vytváření dokumentů a vektorové grafiky (SVG) z ručně psaného textu naskenovaného v PDF