Odpověď na názor

Je to nástroj.
Není to nástroj vhodný na všechno. Kdo ho chce rozumně využívat, měl by znát jeho klady, zápory, silné a slabé stránky, limity.

Používají ho mí studenti, ale chci, aby generovanému kódu rozuměli, byli schopni ho samostatně modifikovat, ověřili funkčnost a ručili za to, že dělá to co má a nemá bezpečnostní díry. Někteří z nich pracují ve firmách kde je využití AI nástrojů o level až dva dál, než mám já a v podstatě je tyhle technologie živí. Bez nich by museli ještě pár let studovat, aby mohli dělat to co dělají s jejich dopomocí.

Používáme "AI" programování při výuce PyLadies v Plzni.
Proměnné, datové typy, podmínky, cykly, funkce jedeme klasicky a pak už se zaměřujeme na praktické úlohy. Vedeme je k tomu, aby kódu rozuměly.

Analogie:
Od dovednosti "napsat knihu" je vedeme k tomu, aby dokázali popsat obsah knihy/kapitoly/od­stavce. Aby rozuměly tomu co dostanou a doptaly se na to, čemu nerozumí.

Osobně to vnímám pozitivně.
Sám jsem se chystal napsat engine, který by mi s využitím genetických algoritmů pomáhal vytvářet transformační funkce. V oblasti kde programuji je mnoho akcí typu:
- vezmu data
- provedu s nimi transformaci
- převezmu upravená data a pokračuji s nimi
V tomto typu úloh se dobře stanovují hodnotící kritéria a ověřuje funkčnost.
(Už to psát nemusím.)

Kde mi AI pomáhají.
- při generování testovací dat a testovacích úkolů
- při psaní krátkého kódu v jazyce, který dobře neznám
- při brainstormingu technologií, které jsou vhodné
- při generování jednoúčelových BASH scriptů
- občasně při refaktoringu