Vlákno názorů k článku Knihovna Polars: výkonnější alternativa ke knihovně Pandas od Wavelet - Výhoda je, že je dostupná nejen pro Pandas....

Výhoda je, že je dostupná nejen pro Pandas. Před drahnou dobou jsem si dělal pokusy a bylo to sympatické a stabilní. Ale s rychlostí a benchmarky obecně... pomalu, jsou i srovnatelná nebo evidentně rychlejší řešení: https://community.kx.com/t5/Community-Blogs/KX-v-DBOps-Benchmark-Results-by-Ferenc-Bodon/ba-p/12182

Tyjo KDB, pekne videt, jak vyhrava neco z oblasti array programmingu!

Dik za odkaz!

divny tam je, ze JuliaDF, i kdyz plne kompilovana, vychazi hur nez Pythonni reseni (ale vlastne Polars se da rict, ze je taky kompilovana jen s malym interfacem do Pythonu - i tak ale tady musi ztracet vykon pri prevodech dat).

Julia je sice kompilovaná, ale výsledný kód je rychlý jen pro typově stabilní programy, jinak se to chová spíš jako V8.

"nejen pro Pandas" , mělo být "nejen pro Python"