R (http://www.r-project.org) je hlavne/puvodne na statisticke vypocty, chlubi se (opravnene) dobrou grafikou (vystupem, ne GUI). Je rychly na pocitani, ktere lze napasovat na matici bez explicitnich cyklu. Umi vicedimenzionalni pole a diky jednoduche rozsiritelnosti pomoci Fortran/C/C++ umi i spoustu dalsich veci (e.g. sparse matice, ODE). Prace s maticemi je defaultne "divna" pro numerika - nasobeni matic je %*% (samotne * nasobi jednotlive prvky), transpozice je t( ). Obecne doporucuji se podivat, zda pro pozadovanou akci neni vytvorena funkce (je to pak obvykle rychlejsi nez scriptovani). Dulezitou vlastnosti je obecna schopnost prace s missing values a s heterogennimi daty. R je free nasledovnik systemu S (ten je dnes S-plus). Co se tyce kompatibility, tak doporucuji dat si pozor na platnost promennych ve funkcich. Apropos, 9 z 10ti matfyzaku doporucuje R.
Ano, R je docela sikovny jazyk, zamereny zejmena na statisticke analyzy. S prekavepnim jsem zjistil, ze mam doma jeste dva skolni skripty, takove spis vyukove , jeden demonstruje ruzna rozloseni a druhy jejich kvantily -- pro zajemce soubry *.R ke stazeni na http://www.bithill.net/downloads/R/ .
