Vlákno názorů k článku Programovací jazyk Julia: další stříbrná kulka v IT? od M. Prýmek - Super článek, bude pokračovat nějakou delší sérií? Mně by...

  • Článek je starý, nové názory již nelze přidávat.
  • 26. 5. 2016 15:33

    M. Prýmek

    Super článek, bude pokračovat nějakou delší sérií?

    Mně by hlavně zajímalo, jestli je Julia jenom nadějný jazyk, který se vyplatí sledovat, nebo už má smysl ji i prakticky využívat. Např. mám nový projekt, má smysl ho začít psát v Julii? Nebo je to pořád ještě moc tekutý písek?

    Jestli budou nějaká další pokračování, poprosil bych, jestli by šlo se trochu zmínit o interoperabilitě. Zajímalo by mě hlavně Rko a jeho knihovny.

  • 26. 5. 2016 18:10

    Pavel Tišnovský
    Zlatý podporovatel

    Diky.

    Tak planuju jeste par dilu napsat, cekal jsem hlavne na reakce pod timto clankem :)

    Julia jeste nedosla k verzi 1.0, ale ty posledni verze (ne z oficialnich rep distribuci, to je vetsinou strasne zastarale!) me pripadaji dost stabilni a funkcni. Jazyk s velkou pravdepodobnosti menit uz nebudou, na druhou stranu na stabilitu F77 to nema ze ;)

    Ja kdybych mel ted neco zacinat - nejakou statistiku nebo analyzy big dat - klidne bych to napsal v Julii. R-ko je sice na prvni pohled fajn, ale uz jsem se parkrat pekne strelil do nohy.

  • 26. 5. 2016 18:34

    M. Prýmek

    > R-ko je sice na prvni pohled fajn, ale uz jsem se parkrat pekne strelil do nohy.

    Mně přijde Rko fajn až tak na desáty pohled, na první je spíš odpudivé ;)

    Rko jako jazyk jsem schopnej překousnout, jeho záludnosti a divné špeky (jako třeba environments) jsem už jakž takž vstřebal, ale co mi vadí je, že je to jazyk spíš na ruční exploraci a fajn lepidlo pro knihovny (imho o něco lepší než python) . Ale nasazení experimentů přímo do produkce je buď strašně limitované/li­mitující nebo úplně nemožné. Mj. třeba kvůli strašně těžkopádné paralelizaci (opět to samý jako python).

    ...a právě tady vidím hodně prostoru pro Julinku. Kdyby se v ní dalo dělat ruční pokusy a pak zdrojáky víceméně rovnou hrnout do produkce, byla by to obrovská výhoda. Ještě to pak slušně napojit na Spark apod. (pokud nelžou zprávy o dobré integraci, tak by to snad mělo jít) a byla by to bomba. Jenom právě nevím, jestli je tohle realistický očekávání a za jakou dobu by se případně mohlo naplnit...

    Takže proto by mě právě ten rozbor integrovatelnosti zajímal.

  • 26. 5. 2016 20:41

    atarist (neregistrovaný)

    Tak v R se elegantne dela s vektory a maticemi, ovsem pokud ten vypocet je komplikovanejsi, nastavaji pri zapisu problemy. Ale to stejne je s Matlabem. V obou pripadech je to pouzitelne hlavne kvuli knihovnam, ne kvuli tomu, ze by ten jazyk byl nejak nadherny.