Já se podepisuji pod zkušenosti ostatních z diskuze - greylisting u nás funguje stále skvěle a zadrží drtivou většinu spamu hned na vstupu.
Co jsem v článku nenašel a co vidím jako problém jsou ty automaticky přeložené spamy (v článku byl takový ukázán), protože se na ně nechytí kontextové filtry. To je taky prakticky jediný typ spamu, který přes námi používané řešení proleze.
Prelozene text se daji efektivne rozpoznat pomoci http://en.wikipedia.org/wiki/Hidden_Markov_model , pripadne pomoci http://crm114.sourceforge.net/docs/KNN_Hyperspace_Filters/KNN_Hyperspace_Filters.html . Alespon do te doby, nez budou preklady uplne bezchybne.
Před rokem a půl jsem zdědil mailservery a byl jsem dost rozhozený množstvím spamů - až 35000 za den. Zkusil jsem nasadit greylist a zafungoval perfektně. Zaujalo mě ale jedna věc. Když jsem ho nasadil, měl jsem greylist.db kolem 3M, na whitelistu 1500-2000 záznamů a 10x tolik záznamů na čekačce. Zvláštní je, že proud spamů za 18 měsíců rapidně poklesl a na čekačce je kolem 2000 záznamů, tj. o něco víc, než je whitelisted záznamů. Kam se ti spameři poděli? Neexistuje nějaká spamová ratingová agentura, která vyhodnocuje, kam se vyplatí spamovat a kam ne?
Diky za presna cisla, jsou zajimava a nezbyva nez je potvrdit.
Mozna existuje. Taky jsem si vsiml, ze nesedi mnozstvi spamu, ktere deklaruji spravci serveru pred tim nez se dostanou k nam a po nekolika mesicich provozu.
Pojdme se na to podivat opacne. Musime rozeslat 1M spamu a to rychle a levne.
Budem je posilat tam kam to leze pomalu a ma to vysokou chybovost(odmitnuti antispamem), ci dokonce nejake divne "poruchy" (greylisting), anebo to budem posilat tam, kam to pada jako po masle?
Taky bych asi notoricky problemove prijimace spamu vyradil.