Vlákno názorů k článku Tvorba grafů v Jupyter Notebooku s využitím knihovny Matplotlib (dokončení) od anonym - Napada me otazka pro koho je vlastne takto...

Napada me otazka pro koho je vlastne takto psany clanek urcen. Pokud se clovek s Matplotlibem nekdy setkal, uvedeny clanek je vpodstate ukazka nekolika prikladu, kterych je na netu spousta, tudiz se zrejmne nic noveho nedozvi. Pokud ho nezna, je to pekne pro ukazku toho, co umi, ale jak to poradne funguje tu poradne nedocte - viz prispevek vyse.

Jako cloveka, co pouziva Matplotlib pomerne hodne, ale stale tape v nekterych zasadnich vecech (napr. rozdil mezi ax.plot vs plt.plot viz. vyse) by me hlavne zajimalo nejake strucne vysvetleni principu jak Matplotlib funguje (za link na dobry zdroj budu vdecny :-) ). Moje zkusenost je, ze pomerne rychle dosahnu grafu, ktery zhruba vypada jak chci, ale pak 90% casu ladim drobne nuance, abych dostal svuj finalni vysledek z duvodu, ze jsem asi moc pohodlny (nebo taky hloupy) pochopit princip, pripadne nejaky systematicky postup, jake komponenty graf obsahuje a jak jsou skladany dohromady - nastesti lze vetsinu reseni vygooglit, ale casto to byva tupe copy-paste zkouseni, ktere musim pokazde opakovat znova :-(

Dobre, zkusim se nekdy priste rozepsat, jak vlastne Matplotlib ty grafy dohromady sklada z jednotlivych casti a co vsechno se s tim da udelat. Ale varuji - bude to zdlouhave, protoze je to jak pisete: prvni iterace se udelaji snadno, ale finalizace zabere strasne moc casu.