Vlákno názorů k článku Úvod do technologie CUDA od Hulka - Ten graf vznikl z výsledku měření na výkon z hlediska...

Ten graf vznikl z výsledku měření na výkon z hlediska operací které běžně provádí GPU nebo CPU? I když jsou dnes GPU velmi rychlá připadá mi absurdní že by takto na poli CPU dominovala nvidia :), jinak se zde porovnává neporovnatelné.

A ještě něco. V úvodu článku se píše že by bylo hezký využít GPU k něčemu jinému nežli k 2D a 3D. Potom nevím co takový GPU počítá u zpracování videa, filmu či offline renderingu :). U vědy a medicíny se autor raději vyhnul konkretizaci. Skoro jakoby tu byla důležitější značka grafické karty nežli podstata technologie která je tu prezentována.

Jako zástupce vědy si dovolím konkretizovat: ve fyzice je velmi často třeba počítat Fourierovu transformaci, pro velké soubory dat (a často také mnoho takových souborů). A pro takové úkoly je GPU jako stvořené.

A samozřejmě nejen Fourierovu transformaci … libovolné výpočty vektory/poly, kdy se na jednotlivé prvky aplikuje stejná operace, jsou pro výpočty na GPU jako stvořené. To zahrnuje kromě Fourierovy transformace i lineární algebru, numerické řešení diferenciálních rovnic nebo zpracování obrazu. Ve výsledku to může dát pěknou medicínskou aplikaci na analýzu dat třeba z magnetické rezonance.

Ja bych jako zastupce vedy taky konkretizoval zhruba stejne. Hodne Fourierek, velke mnozstvi dat a rychle a paralelne.

Já bych, co by bývalý „zástupce vědy“ (LOL! :-D), namítnul, že numerické výpočty je třeba dělat s nějakou rozumnou přesností a přesně definovanou chybou, což možnost využití GPU v této oblasti značně problematizuje.

No grafická karta se dá využít i k akceleraci třídění dat. Viz stránky k CUDA. Tam jsou i příklady aplikací.

Ten graf bude nejspíš ukazovat maximální teoretický počet floating-point operací za sekundu (viz. svislá osa), tedy operací, které běžně provádějí CPU i GPU. Nevznikl asi z žádného konkrétního měření a v praxi bude dosažitelný počet FLOP samozřejmě nižší. Kdyby v tom grafu bylo i ATI, předpokládám, že by se křivka pohybovala v okolí nvidie, rozhodně nad libovolným CPU.