Vlákno názorů k článku Základní funkce pro zpracování signálů v knihovně SciPy od Rhinox - Kdyz uz spominate ty "okna" (opravdu nestastny cesky...

Kdyz uz spominate ty "okna" (opravdu nestastny cesky vyraz, radsi se drzim "window function"), mohl ste spomenout na co se pouzivaji. Ne jen ze se s nima "casto pracuje". Pokud mluvime o zpracovani signalu, ty "okna" se nejcasteji pouzivaji na "rozsekani" signalu pro "short-time Forierovou transformaci" (vypocet frekvencniho spektra zavisleho na case). Taky stoji za to spomenout jakej vliv na vysledek STFT ma delka "okna" a typ "okna".

A jen tak na okraj: ja tohle jeste porad delam spise na Matlabu, protoze Python+SciPy je na vetsich datech neskutecne pomale. Nekolikanasobne, a nekdy dokonce radove. Nevim, jestli nekde delam neco spatne. Ale Matlabu mi udela STFT (s temer kazdou window-funkci) temer v "realnem case", s minimalnim spozdenim par mili-sekund (typickej priklad: frekvencni analyza signalu z mikrofonu). Jak se tohle da udelat v Pythonu (a jestli to vubec jde), to opravdu netusim...

26. 3. 2026, 10:27 editováno autorem komentáře

jo ten překlad mě taky štve. Vlastně jsem při psaní článku strávil nejvíc času hledáním, jak to překládat (protože ve škole nám to takto říkali a už tehdy to vypadalo divně).

FFT a spol se chci věnovat příště, takže díky za zpětnou vazbu!

Ad SciPy: spousta funkcí má GPU varianty. Tam by měla být rychlost v pořádku. Ale i CPU varianty typicky dokážou použít AVX (možná i 512, to bych musel dohledat). Možná by stálo za to zjistit, která varianta se používá a proč (třeba některé typy samplů prostě na GPU nepůjdou...).

"Okna" jsou v pohode.
Ja teda okna vyhradne pouzivam na zpresneni vysledku. FFT bez okna ma silene chyby. Vzdy pouzivam cely zaznam (record pro anglictinare :) ) a pokud potrebuju merit dale, tak je to novy zaznam.