Velké jazykové modely (LLM) zažívají v poslední době velký rozmach a dokáží řešit i složité problémy. Bohužel často je výsledek nesprávný a „vymyšlený“. V souvislosti s umělou inteligencí a neuronovými sítěmi hovoříme o falešných vzpomínkách (confabulation) nebo o halucinacích (hallucination).
Výzkumníci z DeepMind Google použili LLM v evolučním algoritmu FunSearch (hledání v prostoru funkcí) k vyřešení matematického problému Cap set. LLM Codey (Google PaLM 2) natrénovaná na kódování napíše program v Pythonu, který má řešit daný problém. FunSearch program vyzkouší, jestli funguje a ohodnotí. Nejlépe hodnocené programy (i když ještě úplně nefungují) se vrátí do Codey k vylepšení. Po miliónech výstupů LLM a několika dnech výpočtů se podařilo najít řešení pro n=8, které nebylo dříve známé. Více informací naleznete v článku.
(zdroj: slashdot)
