Názory k článku
DeepMind s umělou inteligencí vyřešily dosud nevyřešený matematický problém

Tu zpravicku psala taky AI? Chyba ve shode podmetu s prisudkem uz je dnes v podstate standardem, ale vyextrahovat ze zpravicky co se vlastne udalo mi chvilku trvalo. To i ten abstrakt z nalinkovaneho clanku je ctivejsi.

Prvý odstavec blábol.

Druhý odstavec o tom, že použili na programovanie/u­pravovanie evolučných algoritmov jeden LLM a na určovanie fitness algoritmov druhý LLM. Pričom to požralo veľa elektriny a zrátalo niečo, kvôli čomu chleba lacnejší nebude.

to druhé, co hodnotí, to již není LLM

Aha, tak to si musím prečítať pôvodný článok. Zo správičky som to pochopil, že fitnes taktiež hodnotí LLM :)

Shoda podmetu s prisudkem je povestny "rovnak na ohejbak" ceskeho jazyka.

Kdepák, to je děsně užitečná věc.
Já třeba hned z nadpisu pochopil, že DeepMind je správně česky Hluboká Minda. ;oD

My víme, že to neumíš, jeden se neubrání dojmu, že to právě proto hejtíš. A přitom je to dost snadné.

Ne. Shoda podnětu s přísudkem je jedna z věcí, která usnadňuje potozumění. Ale vzhledem k tomu, že někteří, ehm, ehm, mají dost často problém vyjadřovat jakékoliv hlubší myšlenky s jakoukoliv složitější strukturou, chápu, že vám to vadí!

Samozřejmě vám nikdo nebrání, abyste tím, že to budete ignorovat ze sebe dělal idiota ale přestaňte to vnucovat ostatním.

Pánové (Jimm, martinpoljak), nechte ho.
On krásy češtiny nemůže, pochopit: je to Slovák a (niektorí) Slováci se neshodnou u ničeho, natož u podmětu s přísudkem. ;oD

krásy čečiny

Napríklad ja to viem pochopiť, idem si nejakú narezať.

Grammar nazis jsou otravni vzdycky, ale kdyz u toho i nasekaji chyby ve vlastnim textu, pak ostava uz jenom ten biblicky primer o brevnu ve vlastnim oku.

Cestina je uzasne pokrokova, ma napr. i transgender slova ;)

Pozor na slova dítě, oko, ucho – v jednotném čísle jsou tato slova rodu středního, ale v čísle množném mají rod ženský – píšeme tvrdé Y.

v Slovenčine majú tieto slová rody presne rovnako

Vona to hlavně není shoda podmětu s přísudkem (jak do nás všech vtloukali na základce), ale shoda přísudku s podmětem (jak teď vtloukají do davů internetoví experti), prej :-).

Mám v hlavě konečný cíl, jak by AI mohla fungovat (hodně inspirace čerpám z knihy Zlatý věk od Wrighta).
A k tomu vedou postupné kroky. V té zprávičce je docela pěkně popsána ta metrika: jak to udělali, co měřili, a čeho se jim povedlo získat. Všechno pěkně měřitelné a uchopitelné - i když se to může zdát prťavé.
Za mě super.

"jak by AI mohla fungovat"

Tuhle otázku přenechám AI. Ona sama si najde způsob jak bude fungovat.

PS
Díky za tip na knihu.

Ten výsledek nebude "vymyšlený" ale spíš smyšlený... Kdyby byl vymyšlený, musel by existovat.

Já mám Python moc rád, ale není na tohle (výpočty) poněkud pomalý? Anebo to nebyl samotný Python, ale s knihovnami v C (NumPy & spol.)? Nebo to páni nějak kompilovali? Samé otázky.

Tipnul bych si, že ano. Je to možné stáhnout, tak to omrkni: https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs41586-023-06924-6/MediaObjects/41586_2023_6924_MOESM2_ESM.zip

Jo, je tam numpy.

Počítá s v Pythonu vůbec nějak jinak? Sice se o pythonu říká, že je pomalý, ale i lamy / neprogramátoři vědí tyhle postupy. Spíš bude problém u "opravdových" programátorů, co spoléhají, že jazyk funguje sám o sobě a nechtějí hned tahat další knihovny.

Přes Váš poněkud pohrdavý tón se dá říct, že se ptáte na tautologii - je pomalý, a proto ze používá hlavně na lepení knihoven které jsou rychlé.
Podstatné je, že ty knihovny jsou psané v jiném jazyce, přesně z toho důvodu.

(a ani s nimi nejste za vodou, kdybych vyhrabal staré logy, mohl bych psát krásný příběh na téma Dependency Hell, kde sice Numpy běželo na GPU, ale přesvědčit TensorFlow na dané kombinaci (běžné btw) PyTorch / Numpy / Cuda aby neběžel na CPU nešlo. A do toho ještě hroznost jménem bitsandbytes.)