Vlákno názorů k článku
GM má zakázáno pět let prodávat data řidičů, ta byla použita k zvýšení pojistného od RRŠ - Pojstná smlouva se dá shrnout do pouhých dvou...

Pojstná smlouva se dá shrnout do pouhých dvou bodů:
1.- Pojistník je povinen platit pojistné.
2.- Pojišťovna je oprávněna proplatit škodu.
Všechno ostatní je jenom omáčka. (Můj pojišťovací agent.)

Ten sběr dat má - i pro tu pojišťovnu - jednu chybu: sbírá data o autě, a předpokládá, že je stále řídí stejný řidič. U pojištění vozu to dává smysl, ale ty pojišťovny od toho odvozovaly, že rizikově se chovají pojištěnci. Nicméně mi to přijde jako zbytečně složité a nákladné, bylo-li výsledkem zvýšení pojistného těm, kdo si koupili auto od GM - úplně stačilo vědět značku vozu. ;oD
Ale vážně: relativně jednoduchá AI analýza z jinak dostupných údajů (co na sebe pojištěný sám vyzradil) by určitě dala lepší výsledek, než zcela přesná a podrobná statistika. A věřím, že i levněji.
Nicméně předpokládám, že tak to ony pojišťovny dělaly - a vůbec bych se nedivil, kdyby podrobná data přestaly kupovat dobrovolně, protože se jim to až tak moc nevyplácelo. To je dobré jen na natrénování toho AI modelu.

To se pletes, treba uz jen z pouslouchany stanice radia se da velmi dobre urcit, kdo to auto ridi. Spousta aut ma vice klicu ... a ty jsou taky unikatni, a velice casto se na pouzity klic treba vaze nastaveni sedacek, zrcatek, a vubec konfigurace ruznych kravovin ... takze muzes snadno sledovat zcela konkretni ridice.

A to nemluvim o tom, ze ridice muzes poznat prave i ze stylu jizdy.

Poznat, nebo statisticky odhadnout s určitou mírou přesnosti?

Statisticky umim s presnosti 95 - 98% urcit co si kupujes v krame z vypisu tvych utrat. Vybrat si jednoho ze 3-4 potencielnich ridicu umim s pravdepodobosti 99,99999%.

Jistě, pokud dostanete informaci z koho vybírat, tak už podle chování s určitou mírou pravděpodobnosti dokážete vytipovat konkrétní osobu. Těžko ale můžete právní nároky opřít o nějaké tipování, byť s vysokou mírou pravděpodobnosti. To, že je to stále jen pravděpodobnost říká totiž, že zrovna v tomto konkrétním jednom případě, se můžete mýlit.

A v tom je právě ten zádrhel: lze poznat, že auto řídí různí řidiči, dokonce je lze částečně biometricky identifikovat, ale pojištěný je obvykle maximálně jeden z nich. Případně je pojištěné to vozidlo, ale pak v případě nehody těžko pořešíte pojištění osob v tom voze.

Pro pojišťovnu jsou takto přesná data spíše komplikací.
Kupříkladu: máte vzorného řidiče, dbalého předpisů, s defenzivním stylem jízdy, ovšem bydlí ve čtvrti s výrazně nadprůměrným počtem vážných nehod. Ze statistik víte, že v takové oblasti je častý případ, že jeden agresivní řidič nabourá několik vozů, ale zároveň je méně pravděpodobné, že nabourá, než že bude nabourán.
Je jednodušší a výhodnější kalkulovat výši pojistného podle těch nepřesných statistik, než se snažit to naroubovat na přesná data o konkrétním voze.

Mno tam kde je pojistenej ridic je zcela jiste pojistenej kazdej zvlast. A tam kde je pojisteny auto presne tyhle udaje pouzijes k tomu, abys majiteli pojistku zdrazil. Klidne mu muzes (v US) rict, ze casto pujcuje auto synovi ( v EU mu reknes, ze ho "vypocet" zaradil do rizikovejsi skupiny) a ze to bude drazsi.

Ostatne i tady ti pojistovna nabidne pojisku na totez auto v rozpeti desetinasobku ceny podle uvedenebo bydliste ... a ze mas bydliste v kotehulach a ses denne v praglu ... je jim jedno, protoze to (zatim) zjistit (alespon u vetsiny aut) neumej. Znam lidi ktery maj umyslne auto napsany na nekoho v kotehukach, protoze jen tim usetrej na pojistce destiky tisic rocne.