Názory k článku
Meta představila svou umělou inteligenci LLaMA, je lepší než GPT-3

Chceš si skúsiť v slovenčine alebo v čestine? Dataset ma veľkosť má 38,49 TiB.

Hmmm, mam volny tak cca 1TB a mozem obetovat... Ale je to kus pomale, rotacne, ulozisko. nazdielam po Internete v pripade zaujmu (ak sa najde dost kusov TB, aby to v teoretickej rovine bolo uskutocnitelne).

Ne ze bych si chtel zkusit alovencinu, ale v dobe levnych disku tech 40TB neni tak neobvyklych. Treba tech 40TB volneho mista by se u me doma naslo.

Tak 40TB je na rotacnych diskoch dnes okolo 1.000€.

Dle diskusi tady to prumerny programator vydela za dopoledne.

Za dopoledne ne, ale za pár dní celkem v pohodě. Lidé si kupují o dost dražší nesmysly, než harampádí za 1 000 USD. Stačí se podívat například na většinu aut...

Mne sa paci , ze Alphabet aj Meta tvrdi, ze maju lepsie AI ako OpenAPI, hoci ich API este takmer nik nevidel.

Hlavně to není umělá inteligence.

Umělá inteligence není nějak dobře definovaný pojem. V různých kontextech se tak označuje kdeco. V počítačových hrách se tak třeba říká rozhodovacím stromům, které mi posílají cíle před hlaveň. :)

Umělá inteligence je to asi tolik, jako je cloud cloud. Je to prostě buzzword, nic víc. Ale spoustu lidí to správně zblbne, takže to bude mít svůj úspěch (asi jako si doteď spousta lidí myslí, že když počítač chytne virus, že je vážně nemocný - a mnozí tím, že k tomu nemají vztah jako k živé věci, volí nejjednodušší řešení: koupí si jiný).

Ti co to sledují déle a více, tak ví, že AI není tak úplně "inteligentní", ale při komunikaci s méně znalými, se přiznám, to stejně začínám používat, páč každému vysvětlovat co je to "strojové učení", CNN, GAN, NAI a že GAI ještě nemáme, nebo je někde dobře utajena, to by bylo na dlouho.

Takže AI je sice buzzword, ale asi se ho jen tak snadno nezbavíme.
Ohnutí dalších pojmů, jako např. "hacker", už asi také nezvrátíme.

Ale úplně bych to nevzdával, někde má smysl to vysvětlovat.

Myslíte, že na ten dataset je zapotřebí SSD nebo stačí HDD? Jakože jestli se z toho jednou naučí a pak už na to nesáhne nebo jestli se s tím datasetem pracuje při každém dotazu?

Na ten dataset je třeba trochu víc místa :) Používá se jen pro trénování. Z toho trénování vypadnou mnohagigabytové tabulky čísel, které jsou pro člověka naprosto nesrozumitelné.

Přesně tak, běžný uživatel ten dataset vůbec nepotřebuje. Stáhne si již natrénované tabulky, které předhodí té AI. Trénování navíc vyžaduje obrovský výpočetní výkon.

díky za upřesnění. Myslíte, že je možné trénovat na vlastních datech a výsledek připojit k tomu co je už natrénováno? Nebo musím přidat svá data do jednoho velkého datasetu a nechat to natrénovat všechno znovu?

To se nedá jednoznačně říct. Třeba v rozpoznávání obrazu se občas vezme nějaká obecná konvoluční neuronová sít a přitrénuje se na nějakých specifických datech. Ušetří se tím hodně.
Ale berte to tak. že je to stále černá magie, kde se funguje trochu stylem pokus-omyl.

Dá se to někde vyzkoušet a cz daty?
Bude to Google provozovat na vlastních datech a ve spojení s vyhledávačem?