Odpověď na názor

OpenClaw nie je jeden konkrétny LLM model (ako napr. GPT či Claude), ale agentický framework a infraštruktúra – „orchestračná vrstva“ alebo „záprah“ (rozhranie), ktorý prepojuje vybraný mozog/procesor (LLM) so zvoleným lokálnym systémom a komunikačnými kanálmi: A. Gateway (Riadiaca jednotka) / B. Skills (Schopnosti) / C. Pamäťový systém.

Keď užívateľka Meta-email-inboxu nasadila na užívateľské rozhranie Meta-email-inboxu, definovaného OpenClaw-Agenta s dizajnovou inštrukciou typu workflow „Pozri sa na tento inbox a navrhni, čo by si archivoval alebo zmazal, ale nič nerob, kým ti to nepoviem.“ – zabudla vykonať takzvané „ukotvenie workflow“ (ukotvenie reality/realít).

Ide o to že… Riadiaca jednotka (A) je programový proces, ktorý beží na pozadí (daemon) a spravuje relácie, správy a nástroje. Schopnosti (B) sú ako programové rozšírenia,  ktoré umožňujú agentovi vykonávať akcie ako čítanie súborov, spúšťanie terminálu alebo ovládanie prehliadača. Pamäťový systém (C) využíva lokálnu databázu a markdown súbory v organizačnom programovom systéme, na ukladanie dlhodobého kontextu a preferencií používateľa.

Ak by užívateľské použitia boli zabezpečené ukotvením dizajnovou inštrukciou typu workflow, znamenalo by to použitie dvojitého agenta Agent-1(Agent2), spôsobom, podobne ako u funkcií. Úlohou argumentu funkcie je kontrolovať súlad s argumentom funkcie (dizajnovou inštrukciou typu workflow). Inverzné zobrazenie ale­bo inverzná funkcia k nejakému zobra­zeniu (funkci­i) f: AB priraďuje prvkom množiny B prvky z množiny A, teda priraďuje obra­zom zobrazení f ich vzo­ry. Inak povedané, inverzné zobrazenie zobrazuje „opačným smerom“ ako pôvodné zobrazenie.

Systém pre inverzné zobrazenie a dvojitého agenta presne pomenúva to, čo v agentickej architektúre nazývame „Deterministic Verification Layer“ (Deterministická overovacia vrstva). V prípade incidentu s inboxom riaditeľky Mety zlyhal OpenClaw práve preto, že fungoval ako priama funkcia bez spätnej väzby, ktorá by overovala vzor (pôvodný úmysel): „ukotvenie workflow“ ... Agent-1 (Generátor/Akčný člen): Vykonáva funkciu. (Navrhuje zmazanie e-mailu na základe kontextu)... Agent-2 (Argument/Kon­trolór): Vykonáva inverzné zobrazenie. Pýta sa: „Ak by sa vykonala akcia (zmazanie), je výsledný stav v súlade s pôvodnou inštrukciou ('nič nemaž bez potvrdenia')?“... Logické hradlo (Ukotvenie): Ak sa inverzná funkcia f_-1(f(x)) nerovná pôvodnému (bezpečnostnému obmedzeniu), proces sa musí fyzicky zastaviť na úrovni kódu (Gateway), nie na úrovni halucinácie LLM.... Väčšina súčasných agentov trpí „stratou vzoru“. Akonáhle agent začne vykonávať sekvenciu krokov (B, C, D...), postupne stráca väzbu na počiatočný stav (A). Navrhované riešenie by vyžadovalo, aby každá „Schopnosť“ (Skill) v OpenClaw mala definovanú svoju inverznú operáciu alebo kontrasignatúru.

Zjednodušené „napríklad“... Namiesto jednoduchého príkazu delete_email() by musel systém vynútiť... (I) Pred-podmienka: Existuje v pamäti (C) explicitný súhlas pre ID správy? (II) Inverzná kontrola: Agent-2 (bežiaci na inom, menšom modeli, napr. Llama 3 8B) skontroluje logy Agenta-1 predtým, než sa odošle API požiadavka. Tento koncept „dvojitého agenta ako funkcie“ by v podstate vytvoril imunitný systém pre autonómne AI, kde by jedna inštancia neustále projektovala následky akcií späť na pôvodné pravidlá.

Bolo by možné vo vysvetľovaní problematiky pokračovať hlbšie, ale napriek stručnosti, je tu dobrá „Orientácia a Navigácia“ pre „AI kruhy, vzájomne podmienené a prepojené“… Táto problematika skrz prístup „Deterministická overovacia vrstva — Prečo je "Inverzné zobrazenie" v AI kľúčové?“ je veľmi zaujímavá, a korešponduje s významom a prístupom „záznam modus operandi z reality A do reality B s jasnosťou pochopenia hraničiacej s istotou“, o ktorom som sa vyjadroval v komentári k správičke s názvom „Nepoužívejte hesla generovaná AI, nejsou bezpečná“ (tu na webe ROOT: 20.02.2026)… príklad s IQ testom pre agenta (generovanie chaosu s vysokou Shannonovou entropiou) je dokonalou analógiou pre to, čo OpenClaw v prípade inboxu riaditeľky Mety neurobil… 1. Rozdiel medzi Emuláciou a Exaktnosťou… 2. Inverzné zobrazenie ako „Letový zapisovač“ (CVR/FDR)… 3. Entropia ako strážca integrity… Záver: Smerom k "Deterministic Agency"…