příčina ale nemusí být AI,ale stále ubývající počet junior pozic, v USA to je daleko znatelnější ještě tím, že jsou schopní si seniory shánět po celém světě a importovat.
Přesně. V celém segmentu se (relativně souběžně s AI ale začalo to jednoznačně dřív) začal projevovat výrazný tlak na ROI, dluhodobou udržitelnost a na to, aby vložené prostředky odpovídaly výsledku. Jenomže AI je teď hype a to, že korelace nutně neznamená implikaci kdejakému linkedinovému kazateli ušlo takže se to hází na ni. Zní to totiž cool a čtenáře to zajímá. Reálně nějaké subtilní vývojové AI problémy většina lidí neřeší. Řeší spíš to, že vstupní bariéra se kvůli tomuhle výrazně zvýšila což bylo to, co předtím na IT bylo atraktivní a už není.
Ostatně kvalita lidí, co přichází do IT je víceméně stále stejná ne-li horší. Na pohovor na juniornější pozice chodí hromady lidí, co sice umí spustit AI takže mají pocit, že jsou velcí vývojáři ale reálně neznají základní řemeslné věci, bez kterých se trefí ledatak do vlastní nohy -- a tou AI podstatně snáz a bolestivěji nejen pro ně.
24. 9. 2026, 12:37 editováno autorem komentáře
Jojo, my jsme zrušili inzerát na fullstack pozici, protože se na ni hlásilo ohromné množství lidí kteří si mysleli jací nejsou skvělí programátoři když umí spustit AI a napsat mu "udělej aplikaci XY".
nj. mění se to, je vtipné dělat pohovor na programátorskou pozici a sedět proti uchazeči, který nenapsal ještě ani řádek zdrojového kódu. Je až neuvěřitelné, jak se tohle rozšířilo.
To si nemyslím. Ty pozice se prostě neotevírají. Firmy si dnes můžou vybírat i mezi seniory, tak proč místo nich hledat juniory? Vidím to i u nás. Dřív jsme měli až 150 internů. Dnes máme jednotky, maximálně nízké desítky. Je to od toho odvětví krátkozraké, ale nikdo reálně neřeší, co bude za 5 let, ale jaké budou hospodářské výsledky následujících několik kvartálů.
> proč místo nich hledat juniory
No vzdy sa to robilo iba koli jednej veci. Vyska platu. Nic vam nebrani mat 150 seniorov.
Jenže toho juniora jste si mohl vychovat. Seniora musíte "kupovat" už vychovaného (nikdo se jako senior nenarodí). A za pár let ti senioři dojdou a noví nebudou, protože se dnes zanedbává ta výchova juniorů.
Tak to sa robilo tak v drevenych dobach internetu. Dnes ludia cestuju medzi firmami. Nikto nikde nic nevychovava.
Ty pozice se prostě neotevírají.
To je dost velká škoda. Já měl vždy nejraději uchazeče, kteří sice hned u pohovoru nebyli "hotoví", ale viděl (a vždy se mi to potvrdilo) jsem u nich potenciál, že za rok už budou perfektní pro naši firmu. Mě to školení kolegů vlastně svým způsobem bavilo (a hlavně jsem byl jedním z mála, nebo vlastně skoro samotný, kdo tohle dělal) a bylo to vždy lepší, než přijmout někoho "hotového" s kým už nešlo hnout. Čekal bych, že zrovna u vás to bude hodně podobné (nebo ještě na vyšší úrovni) a bude tam velká snaha si vychovat člověka přímo pro vás.
Tak ono to není ani tak o tom, že by se teď najímali senioři místo juniorů, ale o tom, že ten trh dost zamrzl. Velké firmy od covidu buď drží nebo snižují stavy, AI tento trend ještě prohloubilo. Nové věci se pokrývají z vlastních zdrojů a když už se někdo nový hledá, sází se na jistotu a hledá se někdo seniornější. A jak ten trh obecně moc nenabírá, tak ani stávající lidi ve firmě nemají kam odejít a uvolnit místo těm juniornějším. Teprve se ukáže, jestli to je jen odložená poptávka nebo ten potřebný počet lidí v IT bude už trvale nižší.
Abys mohl rozjet kola internship programu, jaký jsme měli dřív my, potřebuješ velké náborové plány. U nás výchova interna trvá minimálně rok. Do toho nikdo nechce jít, pokud nemá opravdu slušnou pravděpodobnost, že ho bude moct najmout. Samozřejmě někdy v budoucnu ta poptávka po juniorech může být zase vysoká a nebudou k dispozici, ale jak jsem psal, firmy dnes řeší, co bude na pár kvartálů dopředu, ne na několik let.
Ak by som bol teraz student, urcite by som uz nesiel studovat Informatiku, konkretne specializovat sa na programovanie, tak ako v minulosti (bohuzial). Uz to snad ale nejak do toho dochodku dokopem :)
V čem se vývoj softwaru změnil kromě toho, že nemusím psát kód? To je tak 30 nebo 40 % práce a to ještě jen proto, že část mentální zátěže vůbec nepočítám do pracovního času.
Takmer vo vsetkom. Ano, kod som uz nemusel pisat cca dva / tri roky dozadu. Dnes ak chcem, agent uz navrhne aj architekturu, ktora ma hlavu a patu. A ja sa uz citim ako sekretarka, ktora v exceli robi tabulky a cele to nejak manazuje, uprace a deployne. A to sucasny stav je tiez len docasny. Vsetko smeruje k tomu, ze agent spravi z promptu kompletnu, akokolvek komplexnu aplikaciu ak budete mat dostatocny vypocetny vykon.
A ste s tym spokojny. Nie ze by som nevidel aj horsie architektury nez navrhne AI ale teda zdaleka neovlada vsetky poziadavky. Takze opat AI vie poradit a pomoct ale ze by som pouzil navrhnutu architekturu to sa este nestalo. AI vam da taky mainstreamovy burger.
Vola sa to mainstreamovy burger, lebo mainstreamu staci.
AI sa neskutocne zlepsila od zaciatku. To, co dokaze, napriklad najnovsi ChatpGPT6 je viac ako slusny a citit rozdiel oproti predoslej verzii.
Neviem v akej oblasti robis ale ja somz atial narazil asi vsade maximlane na ten maistremovy burger ak sa bavime okvlaite danych appiek.
Lepsi burger cosi stoji a nie kazdy je ochotny a potrebuje lepsi. Cena vs kvlaita.
Nevím, přijde mi, že většina těchhle řeči o "lepší" a "horší" je daná hlavně tím, že většina lidí neumí zorchestrovat agenty a použít modely na to, v čem jsou dobré a k čemu jsou určené. Já zrovna nedávno downgradoval většinu práce na Sonnet 5 protože když se se správným workflow a Opusem jako plannerem/orchestrátorem pro reasoning použije správně, stačí to tak na 98 % vývojových tasků včetně komplexních úloh.
Když pak čtu jak někdo používá Fable a ještě nadává, že nedělá to, co chce, mohu si tak maximálně klepat na čelo.
Jo. Mě lidi někdy nechcou věřit, co dokáže udělat čistě Deepseek Flash, když se trošku vede za ručičku. Ne že by ty silnější modely nebyly schopnější, mohl bych jim nechat o dost víc svobody. Ale cena/výkon na soukromé nevýdělečné projekty se láme už tady.
v dohledné době tohle je nereálné. Je těžké udržet architekturu, spravovat aplikaci dlouhodobě a správně navrhnout datovou vrstvu a držet kontext, který AI nemá. Na architekturu potřebuješ context, to je dnes drahý artikl, na který potřebuješ extra zkušené lidi.
Ještě jsem neviděl dobře napsanou aplikaci pomocí AI. Těch chyb to má víc než když to píší lidé, hlavní problém není kvalita kódu samotného, ale vlastně kvalita vstupu, správný návrh interfaců, třecí plochy, data management/governance.
Když to programátor nějakou dobu psal, měl čas se nad tím zamyslet, z principu byl liný, dnes AI programátora zaměstná operativou a chybí jakýkoliv prostor získat context a z něho udělat správně aplikace. AI v tom paradoxně nepomáhá, protože ti udělá cokoliv, co si myslíš/nemyslíš, je jí jedno, jaký má vstup, vždy to nějak udělá. Programátor ti to občas omlátil o hlavu, AI nikdy.
Příklad, klient, 650 vývojářů, 10k repositářů v gitlabu, za poslední rok se množství zdrojového kódu zdvojnásobilo, za jediný rok udělali víc kód než za posledních 15 let. To je šílené. Vyčerpala se licence na storage a na skenování kódu. Prakticky to je odsouzeno k rozpadnutnutí se. V řadě repositářů se dnes už ani frontier model s 1M tokeny není schopný orientovat a dělá monstrózní chyby.
Současný vývoj nemůžeš linearizovat, ale čekej nějaké velké prozření, pád, reformu.
Vy ste spokojny s tym AI odpadom? Akoze pomocnik je to dobry ale ze by som nemusel opravit kazdy 3ti riadok tak to sa mi este nestalo.
No este nedavno to bol skutocne AI odpad. Ale kazdym mesiacom je to lepsie a lepsie, velmi zalezi aky model pouzivate. To co plati dnes, nemusit platit zajtra. Ten pokrok a vyvoj v kvalite je fakt znatelny.
Posledního minimálně třičtvrtě roku moc znatelný už fakt není. A ano, používám frontier modely a jinak nevyvíjím; nenapsal jsem za tu dobu víc než deset řádků kódu celkem. Co platí dnes skutečně nemusí platit zítra, černá labuť může přiletět kdykoliv, ale evoluce jako taková zpomaluje což je logické -- od jistého momentu navýšený výkon už prostě nepřináší takový užitek. Mezní užitek pak začne rychle klesat. Tam už co se týká výkonu LLM modelů jsme. Větší smysl má dnes výkon optimalizovat kvůli downscalingu aby bylo možné zlevnit.
Ve firmách už není moc poptávka po ještě lepších modelech, ale spíše po těch stávajících, dostatečně dobrých, ale za lepší cenu. Poptávka po tom nejlepším byla před půl rokem, kdy ty nejlepší modely byly dramaticky dotované v rámci předplatných. OpenAI a Anthropic ale firmy dotlačily k placení za token API usage a skokově se to pro ně zdražilo. Najednou ten mezní užitek z lepších modelů neodpovídal vyšším nákladům a zájem o ně opadl. I u nás platí, že nám stačí něco jako Opus 4.6 a jde se spíš po ceně. Nějaká Astra nebo Fable? Příliš drahé.
Vyjdou, DeepSeek 4.1 je reálně někde na úrovni Opus 4.8 a stojí padesátinu. Jenže do firmy, která dodává software pro banky, vládní agentury a musí plnit compliance, vám to nepustí.
Nový rad modelov od OpenAI Luna je zhruba na úrovni DeepSeek 4.1 a je za porovnateľnú cenu.
Najnovší GPT Luna 6 stojí 50c za milión output tokenov.
Luna je srovnatelná s DeekSeek 4.1 tak možná na papíře. Taky jsem si říkali: super, schválený model, který je stejně drahý jako čínské modely, to se bude v době tvrdých limitů na AI hodit. V reálném provozu Luna dělala tak zásadní chyby, že jsme ji museli přestat používat i na jednodušší věci. Co se týče spolehlivosti výstupu je to tak někde mezi Sonnetem a Haiku. To DeepSeek 4.1 je dle reálné zkušenosti opravdu někde na úrovni Opus 4.8, akorát papá o něco víc tokenů, což člověka ale při padesátinové ceně nemusí tolik trápit.
Ťažko povedať. Závisí od oblasti. Tento chlapík meria schopnosť modelov vyriešiť reálne bugy na projekte.
https://x.com/PawelHuryn/status/2102672181305958543/photo/1
Luna 5.6 vyrieši 31 vs DeepSeek 4.1 21 zo sto.
Fable 5.1 má 33/100.
Myslím, že tento benchmark dost dobře nezobrazuje spolehlivost, s jakou zadané úkoly dokáže plnit. V reálném provozu je důležitější spíš failure rate než success rate. Model, který 4x uspěje a 1x fatálně selže, je IMHO horší než model, který 3x uspěje a 2x failne způsobem, kdy mu stačí trochu dopomoct. Luna má těch fatálních failů na dnešní poměru opravdu hodně, rozhodně víc než DeepSeek 4.1 a i starý Opus 4.6 je v tom podstatně lepší.
Jak říkám, hrozně rádi bychom Lunu používali. Ta cena je nádherná, ale prostě to nešlo.
paradoxně dnes kódu píšu více než kdy dříve. Nejcennější pro LLM jsou správné návrhové vzory. Knihovna správných implementací, které zohledňují potřeby daného týmu, firmy, produktu je naprosto neocenitelná.
Btw, už někdo viděl, že by jakýkoliv LLM napsal bezchybný bash? Nebo aspoň s minimem chyb? Tam to jde vidět rychle.
Za posledný necelý rok sa situácia dosť výrazne zmenila. Mid tier modely sa vyrovnajú alebo porážajú najlepšie modely z konca roku 2025.
Najvýraznejšie pokrok je v agentickej práci.
In 2025, models struggled with long agentic trajectories, often losing coherence or hallucinating after 10–20 steps. Today's models manage 1,000+ sequential tool calls over multi-hour background tasks.
Asi jak kde. Obecně je problém, že je to pravděpodobnostní model, takže to volí nejpoužívanější řešení pro daný úkol. Zádrhel může nastat, když je nejpoužívanějším řešením stále nějaká výběhová technologie. Třeba v desktopu jsme si všimli, že to pořád volí jako renderer Cairo místo modernějších rendererů s hardwarovou akcelerací, protože prostě těch aplikací používajících Cairo je pořád hodně. Stejně tak na dlouhé seznamy to nepoužije Gtk.ListView, ale Gtk.ListBox, i když to je výkonnostní masakr. A to se bavím o frontier modelech jako nejnovější Opus. Pořád nemůžu říct, že bych tomu mohl zadat specifikaci, co to má umět z pohledu uživatele, a ono to vybere to nejvhodnější technické řešení.
No ak pouzivate nejaky interny firemny framework alebo iny ktore nema nastudovany tak vam rovno poviem ze je to velka bieda. Tak velke kontextove okno aby som mu to tam nahadzal nikto nezaplati.
S cim pracujes?
Pri AI zalezi, ci sa mala dost podkladov na ucenie.
Ak mala dostl podkladov(jedna sa o nejaky mainstreamovy jazyk a zameranie nieje okrajove), tak vysledky su fakt dobre a cim dalej, tym menej potrebujem po nej upravovat.
Rozhodne nie kazdy treti riadok.
Dnes vie davat taky vystup, ze kludne by preslo cez review bez uprav.
Přes jedno review ano ale to je právě riziko AI slopu. AI vám už dávno nedoveze náklaďák odpadu. Je to stejné, jako když normálně žijete: nevytváříte moc odpadu, jednou třeba za čtrnáct dnů vynesete koš (podle velikosti) a to je vše. Představte si, že byste ho nevynášel a jen ty pytle házel za dveře. První měsíc dobrý, nějaké dva pytle, co to je? A za půl roku dvanáct vyskládaných u stěny, no bóže. Jenomže za dva roky jich je tam padesát a brodíte se odpadem a za čtyři roky tam neprojdete. Ona se totiž ta mrcha akumuluje a navíc umocňuje navzájem protože jestli je AI v něčem opravdu dobrá, pak v opakování už existujících vzorců.
24. 9. 2026, 13:41 editováno autorem komentáře
V blízké firmě popravili všechny frontendové vývojáře. Plně nahraditelní a nahrazení AI...
To museli dělat hodně blbou práci nebo bych rád viděl tu kvalitu. My tu do AI šlapeme celkem dost a frontedistů není ani trochu dost. Jako jo, na některé projekty je to OK. Ale za pár let to OK nebude. I když ono je to když to tak vezmu spíš tak, že různí lidé začínají mluvit do víc věcí.
A neni to spis tak, ze zcela obecne setrvale uz desitky let klesa zajem o libovolne hard (=technicke) obory, protoze je prece mnohem jednodussi jit na nejaky soft zvanici obor ??
Takze nejaka AI v tom nehraje vubec zadnou roli.