Kazde LLM je z principu chybove. Takze jde jen o to, kolik chyb udela. Dejme tomu na 1000 radku 0.1 syntaktickych chyb a 1-5 logickych chyb. To mame pri 1 milionu radku 100 kompilacnich chyb a 1000 az 5000 logickych chyb. Zajimalo by me, jak tohle zvlada jeden inzenyr. Mozna maji v Microsoftu nejake supermany, ale par lidi z nasi firmy prechazelo do MS :)))
ad scalable graph) asi nejaky zpusob, jak vizualizovat velkou codebase, aby se v tom dalo vyznat.
ad AI agenti) porad jsou to jen spolupracujici LLM, takze chybove.
viz
https://roadmap.sh/prompt-engineering
https://roadmap.sh/ai-agents
> Kazde LLM je z principu chybove. Takze jde jen o to, kolik chyb udela.
Stejně jako člověk.
> To mame pri 1 milionu radku 100 kompilacnich chyb a 1000 az 5000 logickych chyb.
Samotné LLM (prediktor dalšího tokenu) toto řešit neumí, ale agentní systém s MCP přístupem ke kompilátoru už ano. Sledovat třeba Cursor při práci hodně připomíná člověka (no.. brigádníka :). Kód, kompilace, chyba, přepis, testy a pořád dokola, než to projde čistě.
Je to rychlé a relativně schopné, když to dělá nějakou šablonovitou práci. Architekturu to nevymyslí.
> ad scalable graph) asi nejaky zpusob, jak vizualizovat velkou codebase, aby se v tom dalo vyznat.
Graph ve smyslu matematického grafu. Na vizualizaci (český graf) se v angličtině používá slovo chart.