Názory k článku Analýza funkcí s využitím knihovny SymPy

Neni mi prilis jasne, jake je vlastne propojeni NumPy + SciPy + SymPy + (asi) Matplotlib. Jako chapu NumPy+Matplotlib s pridanym Pandas na analyzu dat. SciPy je takova matlanina vseho mozneho, co nezapada do NumPy (aspon mam ten dojem). Ale to SymPy mi tam nesedi, je to vubec planovano nejak pouzivat soucasne?

Scipy resi nektere zde popisovane problemy numericky. Sympy vse analyticky.

jj jasne. Me slo spis o to napriklad nechat si zderivovat funkci v SymPy a potom ve SciPy napriklad vypocitat (uz numericky) FFT te funkce. Nebo neco na podobny zpusob (ta cesta je asi jednosmerna).

Nektere problemy resitelne pomoci FFT lze (mozna?) resit symbolickou integraci. Neni to muj obor, ale pokud muzete symbolicky integrovat, muzete presne spocitat konvoluci, fourierovy koeficienty, fourierovu a jine integralni transformace ... To vse bez ztraty informace vzorkovanim.

V některých jazycích nemusí být ta cesta jednosměrná. Python ale neznám tak dobře, abych to mohl tvrdit o něm.

Jako myslis smerem od numerickych dat (poli) k symbolicke reprezentaci? To je uz hodne vyssi divci ne?

Existuje možnost transformace funkce/výrazu v SymPy do lambda výrazu (toho Pythonovského). Potom už je snadné na základě vstupního vektoru funkci vypočítat a výsledek uložit do ndarray v NumPy. Dtto pochopitelně pro výsledek derivace nebo integrace. Ješte se k tomu vrátím, dík za upozornění.

Mozna nekomu pomuze tohle k prevadeni symboliky na funkcni kod:
https://dronedj.com/2022/05/25/skydio-symforce/
https://github.com/symforce-org/symforce

V porovnání s Wolfram/Mathematica je to takové ošklivé. Ale nu což, Python, zas lepší než MATLAB :D

1. 6. 2022, 02:11 editováno autorem komentáře

To je pravda. Na druhou stranu jde SymPy zacit pouzivat hned, bez nutnosti se hadat o koupi licence od Wolframu.