Názory k článku Nové vlastnosti Pythonu 3.14 v praxi: komunikace mezi interpretry

Nejvíc by mě zajímalo to měření, výkon a paměťová náročnost jednotlivých způsobů a to u GIL a no GIL interpretů.

Chystám se na to, ale ještě rozmýšlím, jakou úlohu použít jako benchmark. Na jednu stranu by to mělo být něco jednoduše implementovatel­ného, ale zase asi aspoň trošku reálná úloha (ne bublinkové řazení :-)

No něco zkusím vymyslet, aby to aspoň trošku dávalo smysl.

Jen pro zajímavost, kdyby to pomohlo: paměť se nově dá sledovat tady: https://memory.python.org/ . Ale zatím jsou tam spíš nejnovější commity.

Dik!

To je fajn, že se ta komunikace řeši podobně jako u vláken a procesů. Ale ono je to někde na půli cesty mezi více vlákny a více procesy - kdy se tedy spouštění v samostatných interpretrech vyplatí? Předpokládám, že asi paměťově to vyjde "levněji" než více procesů, protože ty interpretry můžou něco sdílet. Ale v Linuxu i procesy sdílí sdílené (sic) knihovny ne, takže 100x spuštěný Python nezabere 100x paměti jako jeden Python?

dtto jako výše. Vymýšlím nějaký +- užitečný benchmark na otestování, kolik která implementace vezme CPU a RAM.

Zdieľané dáta ale vyžadujú zamýšľať sa nad opatreniami, ktoré zabránia súbehu. Tak je otázka, čo sa kedy viac vyplatí.

on to bude spíš sdílený kód a tam souběh vůbec nevadí, ne? (tedy myslím multiprocesing a ty nové interpretry)

To bola iba poznámka o všeobecných nebezpečenstvách. Ako to majú implementované som neskúmal, takže neviem, či tam majú nejaké zdieľané dáta alebo nie.

chybka.
nema to bejt komunikace mezi interprety
namisto komunikace mezi interpretry
to r je tam navic.