Vlákno názorů k článku Malé ohlédnutí za historií Pythonu: Python 0.9.1 na moderním hardware od Jaroslav Tulach - Zkusil jsem ty bublinky na GraalPythonu, protože v...

Zkusil jsem ty bublinky na GraalPythonu, protože v případě takovéhoto CPU náročného algoritmu, který je napsaný jen v Pythonu by měl běžet opravdu rychle:
```
graalpy-community-23.1.1-linux-amd64/bin/graalpy bubble.py
Total time: 2.3310000896453857
```
Méně než 3s. To stojí za zmínku, ne?

tak překladačů Pythonu existuje hodně (minimálně čtyři v production-ready stavu: mypyc, Nuitka, Numba, vlastně i Cython), ale asi to nemá nic společnýho s porovnání standardních interpretrů (ty jsou referenčními implementacemi).

- řekl bych, že to ukazuje pár věcí
- kam se rychlost standardní implementace posunula za vice než třicet let (vlastně nikam)
- kam se posunul svět implementaci interpreterů (vcelku dost)
- dohromady pak: A vadí ta pomalost standardní implementace?
- Nevadí! Lidem to prostě přijde normální...

>>> - dohromady pak: A vadí ta pomalost standardní implementace?
>>> - Nevadí! Lidem to prostě přijde normální...

Pomalosť syntetických testov graalpythonu ma až tak netrápi. Dôležitý pre mňa je výkon najnovšieho CPythonu v reálnom svete.

27. 10. 2025, 12:18 editováno autorem komentáře

Pokud použiješ bubblesort, znamená to, že ti na rychlosti nezáleží. Nebo, že máš taková data, při kterých bude bubblesort nejrychlejší ze všech známých algoritmů. Ale můžeš zkusit zrychlit sleepsort ;-)

from os import fork
from sys import argv
from time import sleep

pole=[]
for i in range(1,len(argv)): pole.append(int(argv[i]))
m=min(pole)

for n in pole:
    if not fork():
       sleep(n-m)
       print(n)
       exit()

sleep(max(pole)-m)