:)
Jinak ten balíček nebyl vybrán náhodou, aby to vyznělo zajímavě, protože Levenštejnova vzdálenost se v IT hodí pro řešení docela zajímavých problémů. Je to ten zmíněnej Search, potom například různé detekce podobností vektorů. Například jsme zkoušeli detekovat duplicity v kódu porovnáním vektorů tokenizovaných funkcí/metod. Funguje je to až překvapivě dobře a v Pythonu je to kód doslova na několik řádků. Použití je různé, možná se o tom někdy rozepíšu...
Využiji příležitosti, protože shodou okolností byl nedávno publikován vynikající článek zabývající se závislostmi a jejich vlivem na výsledný program. Autorem je rsc (jeden z core Go vývojářů v Google), ale článek jnení nijak spojen s Go a zabývá se problematikou závislostí obecně. Doporučuji k přečtení. Odkaz: https://research.swtch.com/deps
rekl bych 'stara skola' 1), jsa 'nepoliben' 2) 'agilnimi metodami' 3) pristupuje k vecem metodicky, systematicky a poctive do hloubky.
takze za mne klobouk dolu :)
1) ne vekem, ale ve smyslu pristupu k veci samotne (precizni priprava vstupu, jejich zpracovani a prezentovani v dokumentu)
2) nepodlehl saleni buzzwordu 'hlavne rychle'
3) mysleno: mylna implementace procesu rychlych zmen v projektu, kdy se 'strili od boku' misto analyz, kdy je jedno, co bude vystupem, ale musi to byt hlavne rychle, bez ohledu na nutnost prepacovani (s cim se implicitne pocita - primo s praseci radosti).