NVIDIA

Za poslední rok se v linuxové komunitě začalo hodně mluvit o akceleraci videa na grafické kartě. Se zařazením VDPAU do NVIDIA ovladačů v minulém roce už nezůstalo jen u slov a dnes máme plně využitelné řešení jak pro zpracování multimédií, tak pro urychlení jiných třeba vědeckých výpočtů.

Desktopové prostředí se dnes hemží čím dál větším množstvím efektů, ty jsou samozřejmě náročné na výpočetní výkon a zrovna CPU má většinou lepší věci na práci než počítat multimédia. Grafické karty mají výkonu na rozdávání, tak proč toho nevyužít. Akcelerovaný desktop už tu máme, je čas zkusit akcelerované video.

V minulém díle jsme si vysvětlili co je CUDA, jeho praktické využití a jak nainstalovat CUDA SDK. Zde si i my zkusíme napsat CUDA aplikaci. Než si napíšeme naši “Hello CUDA!” aplikaci, musíme se seznámit s terminologií CUDA. Řekneme si něco k paměťovému modelu a vysvětlíme si pár potřebných API funkcí.

Uplynulo již mnoho času od dob, kdy začaly GPU výkonnostně předhánět klasická CPU. Proto není divu, že vznikly iniciativy, aby GPU nebyly využívány jen pro zpracování 2D nebo 3D grafiky, ale pro celou škálu jiných, rovněž výkonnostně náročných aplikací a jejich potenciál, kterým je především kvalitní podpora pro paralelní výpočty na multiprocesorech, byl efektivně využit.