Jan Hubička ze SUSE se zabýval vlivem vektorizace v současném GCC. Konkrétně porovnával -O2 -ftree-vectorize -ftree-slp-vectorize s -O2. V SPEC testu na procesorech zen a kabylake byl výkon s vektorizací o 4–10 % lepší. Přitom kompilace se prodloužila maximálně o 3 % a velikost binárního souboru maximálně o 4 %.
Jan by chtěl prosadit -ftree-vectorize a -ftree-slp-vectorize do -O2, podobně jak to má Clang. Dojde k tomu patrně až v GCC 10.
(zdroj: phoronix)
alebo Jambora, za to si zaslúži väčšiu pusu (hubičku)
Porting GCC to AMD GCN microarchitecture
Honza Hubička
SuSE ČR s.r.o Prague
Joint work with Martin Jambor
GNU Cauldron 2016
https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=GCC-For-AMD-GCN-Early
https://gcc.gnu.org/wiki/cauldron2016?action=AttachFile&do=view&target=Porting+GCC+to+GCN.pdf
https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=GCN-For-GCC-Branch
https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=CodeSourcery-AMD-GCN
More Details On The AMD GCN Back-End For GCC That's Expected To Merge For GCC 9
on 11 September 2018
https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=AMD-GCN-GPU-2018-Cauldron
https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=AMD-GCC9-New-GCN-Port
ono je to aktuálne pri slide
https://diit.cz/media-gallery/detail/79677/282777
z
https://diit.cz/clanek/prezentace-k-vydani-epyc
a s tým ich pdf z roku 2016
AMD Graphics Core Next
New and clean instruction set used by AMD GPUs
Similar to traditional CPUs (unlike the predecessors)
https://gcc.gnu.org/wiki/cauldron2016?action=AttachFile&do=view&target=Porting+GCC+to+GCN.pdf
Krome velikosti souboru ma to nejaky dopad na RAM? Jinak https://lnt.opensuse.org/ mi dava 503.
cache v CPU nemá politiku FIFO, tak je nejaká vezia LRU, takže ide o záver, ktorý skoro nemá racionálny základ.
To je zaujímavé Michal Kubeček povel to isté a má 13 krát + a 9x mínus
a ja mám 0 krát + a 7 krát -.
Keď už chce niekto nesúhlasiť, mal by napísať prečo, a nie len niekoho mať v zuboch.
