Python

Projekt MicroPython máme spojený s představou varianty jazyka Python určené pro běh na různých mikrořadičích s omezeným výkonem i malou kapacitou. Ovšem ze stejných důvodů může být MicroPython použit ve webovém prohlížeči.

Dnes se seznámíme se standardním balíčkem array, jenž umožňuje práci s homogenními poli. Ta jsou v operační paměti uložena velmi efektivně a mohou tak představovat užitečnou alternativu ke klasickým seznamům.

U jednotkových testů a někdy i u testů integračních se zjišťuje míra pokrytí zdrojového kódu testy. Výsledkem je určité procento pokrytí. Ovšem ukazuje se, že i kód s velkou mírou pokrytí ve skutečnosti nemusí být příliš dobře otestován.

Za jednu příčinu relativně nízké rychlosti aplikací psaných v Pythonu (a to i programů s více vlákny) se uvádí existence GILu neboli Global Interepreter Locku. Proto existuje snaha o jeho eliminaci.

Brandt Bucher poslal do vývojové větve Pythonu 3.13 pull-request, který přidává JIT kompilátor. Detaily na svém blogu popisuje Anthony Shaw, který tvrdí, že půjde o jednou z největších změn v interpretru CPythonu od specializovaného adaptivního…

Ve třetí části článku o knihovně PySimpleGUI se zaměříme na popis základních vlastností kreslicího plátna (canvasu), protože se jedná o v mnoha oblastech velmi užitečný nástroj.

Podíváme se na zranitelnosti Apache, na problémy společnosti Google s OAuth endpointem MultiLogin, další škodlivé balíčky v PyPi, na problémy BMW s podvodnými stránkami „v doméně bmw.com“ a na řadu dalších zajímavostí.

Dnes se seznámíme s užitečným projektem MonkeyType. Umožňuje odvodit datové typy argumentů funkcí a metod na základě sledování činnosti běžící aplikace. Získané typové informace lze automaticky přidat do kódu.

Pro aplikace se složitějšími dialogy je nutné umět lépe rozmisťovat ovládací prvky na ploše oken a dialogů. K tomuto účelu slouží kontejnery, které si dnes popíšeme. Také si ukážeme způsob naprogramování reakce na události.

Pro tvorbu aplikací s grafickým uživatelským rozhraním v Pythonu máme na výběr množství knihoven a GUI toolkitů. Souběžně s vývojem toolkitů určených pro desktopy vznikají knihovny, zaměřené na rychlou tvorbu GUI.

Dnes se seznámíme s těmi novými vlastnostmi Pythonu 3.12, které se dotýkají jeho typového systému i celé koncepce type hints. Popíšeme si typové parametry funkcí i tříd, ale například i dekorátor @override či nové klíčové slovo type.

V dnešním přehledu událostí z bezpečnosti nejprve nakrmíme slepičku PyPI malwarem, necháme se ovanout mrazivým větrem z rudých hvězd, napíšeme si kód s neplatnými instrukcemi a nakonec si opravíme apačské trámy.

Seznámíme se s doplňujícím modulem určeným pro editor Vim, který se nazývá Vimspector. Umožňuje propojení Vimu s různými debuggery pro Python, C, C++, Lua a další. Vzhledem se snaží napodobit řešení známá z různých IDE.

Třetí článek o shlukové analýze prováděné s využitím knihovny Scikit-learn je zaměřen na problematiku výpočtu shlukové analýzy v trojrozměrném prostoru (a obecně i v prostorech s vyšším počtem dimenzí).

Dnes si naznačíme některé meze algoritmu K-means, kterým jsme se zabývali v předchozím článku a které omezují použití tohoto algoritmu pouze na některé problémy řešené shlukovou analýzou.

Vyšla verze 5.0 webového frameworku Django napsaného v Pythonu. Toto vydání podporuje Python 3.10, 3.11 a 3.12 a vývojáři důrazně doporučují používat právě tyto verze. Předchozí série Django 4.2.x byla poslední, která podporovala Python 3.8 a 3.9…

V pracovním procesu vývojáře se občas vyskytne práce, která je poměrně důležitá, ale navenek není vidět. Tím je například aktualizace kódu. Aktualizace vzniká v případě, kdy máte aplikaci, která se skládá z mnoha různých modulů.

Knihovna Scikit-learn kromě modelů (a jejich tréninku) poskytuje i další nástroje. Jedním z užitečných nástrojů, které zde nalezneme, je podpora pro provádění takzvané shlukové analýzy (cluster analysis, clustering).

Dnes si ukážeme, jak využít knihovny Matplotlib, NumPy a Scikit-learn pro natrénování modelu určeného pro rozpoznávání obrázků. Zaměříme se přitom zejména na popis kooperace mezi těmito knihovnami.

Na úvodní článek o testování rychlosti interpretrů Pythonu v porovnání s JIT a AOT překladači dnes navážeme. Ukážeme si, jak se projeví paralelizace kódu (Numba) a zjistíme vliv rychlosti I/O operací na celkovou rychlost benchmarků.

Šiesty ročník komunitnej konferencie PyCon SK sa blíži, bude sa konať 15. 3. – 17. 3. 2024, už tradične v priestoroch FIIT STU v Bratislave. Pre pythonistov, ktorí majú záujem zdieľať svoje vedomosti, je otvorená výzva na predkladanie príspevkov…

Standardní interpret Pythonu verze 3.11 (CPython 3.11) je na základě benchmarků rychlejší, než předchozí verze. Naskýtá se tedy otázka, jak dobrý je CPython v porovnání s existujícími JIT a AOT překladači Pythonu.

V dnešním článku si ve stručnosti představíme několik balíčků a technologií, které umožňují snadnou a taktéž rychlou tvorbu webových služeb založených na REST API a relační databázi s využitím jazyka Python.

Dnes dokončíme popis zajímavé a v některých oblastech velmi užitečné knihovny xarray, jejíž základní popis jsme si uvedli minule. Zabývat se budeme především použitím časových razítek na souřadnicových osách a operací typu groupby.

Seznámíme se s knihovnou nazvanou Xarray, která rozšiřuje běžná n-rozměrná pole (ND-array) z knihovny NumPy, protože k polím přidává další sémantické informace: jména os, souřadnice (koordináty) na jednotlivých osách a další.

S projektem Transcrypt popsaným na začátku týdne je velmi úzce spojen projekt nazvaný Numscrypt (Nµmscrλpt). Jedná se o částečnou portaci známé knihovny Numpy do JavaScriptu, takže funkce z Numpy je možné využít v pythonních skriptech.

V dnešním článku se seznámíme s nástrojem Transcrypt, což je další překladač (přesněji řečeno transpřekladač – transpiler) zdrojových kódů z Pythonu do JavaScriptu. Nabízí i celou řadu funkcí ze standardní knihovny Pythonu.

Ukážeme si správce balíčků a virtuálních prostředí Pythonu jménem PDM. Umožňuje práci s virtuálním prostředím i s lokální instalací balíčků podle PEP-582. Pracuje také s projektovými soubory pyproject.toml definovanými v PEP-621.

V již sedmé části seriálu, v němž se zabýváme funkcionálním programováním v Pythonu (ano, i to je do jisté míry možné) si ukážeme další mnohdy velmi užitečné dekorátory funkcí a metod nabízených knihovnou funcy.

Právě vyšel Python 3.12.0. Drobná vylepšení rychlosti ve výsledku způsobí, že Python 3.12 je asi o 5 % rychlejší, než 3.11. Podporována je také optimalizace pomocí BOLT a nástroj perf v Linuxu. Očekává se, že Python 3.13 bude ještě rychlejší. Nové…