Python

Autor programovacího jazyka Python Guido van Rossum se loni doma v důchodu při pandemii nudil a proto začal pracovat pro Microsoft. Nyní oznámil, čeho chce spolu s malým týmem Microsoftu dosáhnout. Jde o zrychlení CPythonu. Ve verzi 3.11 by mohl…

Facebook otevřel zdrojové kódy projektu Cinder, který má za cíl optimalizovat CPython 3.8. Podle popisu projektu přináší optimalizace, jako např. vylepšený výkon korutin, bytecode caching a JIT, který umí využít typové anotace.

Ve druhém článku o knihovně Blessed si nejprve ukážeme implementaci prohlížeče obrázků v terminálu, popíšeme si tři režimy práce terminálu, které souvisí se čtením kláves a nezapomeneme ani na funkce pro pohyb kurzoru.

Přes převahu aplikací s grafickým rozhraním stále vznikají aplikace používající pro komunikaci s uživatelem starý dobrý terminál. Dnes se seznámíme s knihovnou Blessed, která takové aplikace umožňuje tvořit v Pythonu.

Ve standardní knihovně Pythonu ipaddress byla objevena chyba CVE-2021–29921, která je podobná chybě v knihovně netmask v Perlu a npm objevené v březnu tohoto roku. Jde o špatnou validaci IP4 adres, kde číslo začínající 0 má být bráno jako…

CuPy je open source matematická knihovna pro Python, která používá array kompatibilní s NumPy a je akcelerována na GPU NVidia pomocí CUDA (odtud název). Minulý týden vyšla knihovna CuPy ve verzi 9, která přidává podporu pro GPU AMD pomocí ROCm…

V dnešním článku si popíšeme potenciálně velmi užitečný projekt nazvaný py4j. Tento nástroj zajišťuje obousměrnou komunikaci na úrovni zdrojového kódu mezi Pythonem a programovacím jazykem Java.

Ve druhém článku o formátu EDN si ukážeme vybrané příklady použití tohoto datového formátu v jazyce Go, některé specifické vlastnosti práce s EDN v Pythonu a taktéž se budeme zabývat problematikou tvorby vlastních štítků (tags).

V dnešním článku se seznámíme se základními vlastnostmi datového formátu pojmenovaného EDN, což je zkratka celého názvu Extensible Data Notation. Jedná se o formát určený pro reprezentaci a přenosy strukturovaných dat.

Třetí článek o nástroji Pygubu určeného pro návrh grafického rozhraní. Ukážeme si automatické nastavování proměnných knihovnou Tkinter při běhu aplikace a nezapomeneme ani na popis základních vlastností kreslicího plátna.

Ve druhém článku o nástroji Pygubu určeného pro návrh grafického uživatelského rozhraní v Pythonu založeného na knihovně Tkinter si ukážeme některé další možnosti nabízené Tkinterem. Tyto možnosti jsou pochopitelně podporovány i v Pygubu.

Dnes se seznámíme s nástrojem s podivným jménem Pygubu. Jedná se o jednoduchý nástroj určený pro interaktivní tvorbu grafického uživatelského rozhraní pro aplikace vyvíjené v Pythonu s využitím knihovny Tkinter.

V dnešním článku si ukážeme způsob integrace programovacího jazyka Hy, což je homoikonický jazyk odvozený od Lispu/Clojure a běžící ve virtuálním stroji Pythonu, s Jupyter Notebookem. Integraci zajišťuje kernel Calysto Hy.

Nástrojů pro zpracování vstupů existuje v linuxových distribucích celá hromada. Chtěli byste pro tuhle činnost používat syntaxi Pythonu? Představíme vám užitečnou utilitu pz, jako Pythonize.

Dnes se zaměříme na popis dalších užitečných magických funkcí nabízených tímto nástrojem. Popíšeme si i možnost přidání vlastních kouzelných funkcí, využití dalších jazyků a kombinaci IPythonu s textovými editory a IDE.

Jedním z nejužitečnějších nástrojů pro vývojáře používající jazyk Python je vedle editoru, IDE a debuggeru nástroj nazvaný IPython. Ten vylepšuje interaktivní prostředí Pythonu o mnoho dalších technologií.

F2FS s nastavením komprese Zstd/LZ4, Mabox Linux 21.02, 6. generace 3D NAND flash, LLVM/Clang 12 a Ryzen 5950X, NASA Perseverance na Marsu, GTK 4.2 a nové OpenGL, full-frame Foveon X3 hned tak nebude.

Seznámíme se s trojicí nástrojů určených pro trasování (sledování) aplikací v Pythonu. Kromě standardního nástroje „trace“ se jedná o pomocnou utilitu „coverage“ a především o nástroj „pycrunch-pytrace“ s vlastním GUI.

Na světě je nová verze kancelářského balíku LibreOffice 7.1. Jde o první větší aktualizaci sedmičkové řady, přičemž práce na ní z téměř tří čtvrtin odvedli vývojáři zaměstnaní ve společnostech, které jsou v poradním výboru The Document Foundation,…

Dnes navážeme popisem práce se skupinami konzumentů (consumer groups). V rámci skupiny konzumentů lze zprávy potvrzovat, popř. zjišťovat, které zprávy sice byly přečteny, ovšem bez explicitního potvrzení.

Jedním z hlavních cílů linuxové distribuce Tails pro rok 2021 je zlepšení v oblasti obcházení cenzury. Letošní plán je kompletně překopat to, jak Tor startuje a jak se konfigurují Tor spojení, aby bylo možné/jednodušší obcházet cenzuru v zemích,…

Sedmá část seriálu o knihovně Pandas je věnována dokončení popisu operací se záznamy seskupenými metodou groupby. Následně se budeme zabývat takzvanými multiindexy, díky nimž bylo možné z Pandas odstranit datovou strukturu Panel.

V úvodní části si ukážeme některé způsoby použití metody groupby, jež je velmi často používána při analýze dat. V části druhé se seznámíme s přípravou datových rámců pro tisk či zobrazení na terminálu.

Před vlastní analýzou či statistickým zpracováním dat s využitím knihovny Pandas je mnohdy nutné data získat z několika samostatných tabulek, jež je zapotřebí načíst a spojit.

Před časem jsem vytvořil a hodil na GitHub aplikaci pro získávání informací z Linuxu. Je to v podstatě sada modulů napsaných v Pythonu, kde jsou definovány příkazy Linuxu a parsery pro zpracování výstupů. Je to snadno rozšířitelné a spustitelné…

Dnes se seznámíme s vlastnostmi automatického správce paměti použitého v Pythonu. Druhá část článku je věnována nástroji objgraph, jenž dokáže zobrazit vzájemné vztahy mezi objekty uloženými na haldě.

Ve čtvrtém článku o knihovně Pandas dokončíme popis práce s datovými řadami neboli s typem Series. Zabývat se budeme především transformací dat, jejich filtrací a také se seskupováním dat podle zadaných kritérií.

Ve třetím článku o knihovně Pandas se budeme primárně zabývat datovými řadami, tj. typem, který je reprezentován třídou Series. Jedná se o jeden ze základních typů (společně s datovými rámci), na nichž je celá knihovna Pandas postavena.

Ve druhém článku o knihovně Pandas se budeme zabývat třemi tématy: zobrazením obsahu i struktury datových rámců, vykreslováním grafů na základě dat získaných z rámců a taktéž validací údajů uložených v datových rámcích.

V dnešním článku se stručně seznámíme s takzvanými datovými rámci (data frame) používanými v knihovně Pandas. Budeme se zabývat načtením dat z externích souborů i přímo z internetu a jejich převodem na datový rámec.