Python

Před vlastní analýzou či statistickým zpracováním dat s využitím knihovny Pandas je mnohdy nutné data získat z několika samostatných tabulek, jež je zapotřebí načíst a spojit.

Před časem jsem vytvořil a hodil na GitHub aplikaci pro získávání informací z Linuxu. Je to v podstatě sada modulů napsaných v Pythonu, kde jsou definovány příkazy Linuxu a parsery pro zpracování výstupů. Je to snadno rozšířitelné a spustitelné…

Dnes se seznámíme s vlastnostmi automatického správce paměti použitého v Pythonu. Druhá část článku je věnována nástroji objgraph, jenž dokáže zobrazit vzájemné vztahy mezi objekty uloženými na haldě.

Ve čtvrtém článku o knihovně Pandas dokončíme popis práce s datovými řadami neboli s typem Series. Zabývat se budeme především transformací dat, jejich filtrací a také se seskupováním dat podle zadaných kritérií.

Ve třetím článku o knihovně Pandas se budeme primárně zabývat datovými řadami, tj. typem, který je reprezentován třídou Series. Jedná se o jeden ze základních typů (společně s datovými rámci), na nichž je celá knihovna Pandas postavena.

Ve druhém článku o knihovně Pandas se budeme zabývat třemi tématy: zobrazením obsahu i struktury datových rámců, vykreslováním grafů na základě dat získaných z rámců a taktéž validací údajů uložených v datových rámcích.

V dnešním článku se stručně seznámíme s takzvanými datovými rámci (data frame) používanými v knihovně Pandas. Budeme se zabývat načtením dat z externích souborů i přímo z internetu a jejich převodem na datový rámec.

Dnes si nejprve popíšeme způsob detekce kolize spritů (což je ve hrách velmi často používaná operace) a posléze se zaměříme na popis objektu pojmenovaného clock, jenž umožňuje naplánování (asynchronních) akcí.

Tvůrce Pythonu Guido van Rossum včera na Twitteru oznámil, že důchod je nudný a že nastoupil do vývojářské divize Microsoftu. Není zatím známo, na čem přesně bude pracovat, ale bude se to jistě týkat Pythonu a to nejen pro Windows. I decided…

Knihovna ggplot2 určená pro použití v programovacím jazyku R se stala velmi populární a mnoho uživatelů k R přivedla. Podobný koncept, grammar of graphics, lze však použít i v jiných jazycích, například v Pythonu.

Dnes se zaměříme na dvě hlavní oblasti: na práci se vstupními zařízeními, tedy primárně s klávesnicí a myší, a pak na animace, které tvoří nedílnou součást multimediálních aplikací i her.

Pyston vyšel ve verzi 2 a jeho vývojáři tvrdí, že je přibližně o 20 % rychlejší než Python 3.8. Měl by být výkonnější pro většinu aplikací. V některých testech ho předběhl PyPy 7.3.2, ale ten má zase výrazně vyšší spotřebu paměti. Pyston je…

Dnes se nejprve seznámíme s některými projekty pro výuku programování a následně si představíme projekt nazvaný Pygame Zero. Umožňuje snadnou tvorbu grafických aplikací, animací, her atd. Na pozadí přitom běží Pygame a pod ní SDL.

Profesorka university v Leidenu Felienne Hermans vymyslela nový programovací jazyk Hedy, který má lépe naučit děti programovat v Pythonu. Dětem dělají ze začátku problémy pravidla syntaxe. Hedy se snaží snížit počet pravidel a zároveň postupovat…

Minulý týden jsme se seznámili s nástrojem jq, který slouží pro zpracování dat uložených ve formátu JSON z příkazové řádky. Tento nástroj, resp. jeho DSL lze ovšem použít i ve skriptech psaných v Pythonu.

V dalším článku o užitečných utilitách určených pro příkazovou řádku se seznámíme s nástrojem nazvaným jq. Tento překvapivě mocný nástroj slouží k provádění různých operací nad daty uloženými ve formátu JSON.

V dnešní části seriálu o testování aplikací s využitím Pythonu se budeme zabývat možná poněkud méně známým tématem. Bude se jednat o testování nativních funkcí (či celých nativních knihoven nebo dokonce aplikací) s využitím Pythonu.

Dnes konečně dojde ke spojení dvou technologií, které již známe: frameworku Pytest a knihovny Requests. Uvidíme, že psaní testů s využitím těchto dvou technologií je snadné a poměrně rychlé.

Jazyk Clojure je, podobně jako většina LISPovských jazyků, vybaven interaktivní smyčkou REPL. Existuje i interaktivní prostředí Gorilla s GUI, podporou grafů atd. Ovšem mnohem zajímavější je kombinace Clojure s Jupyter Notebookem.

Matthias Klose, správce interpretru jazyka Python v Debianu i Ubuntu informoval o svém plánu ponechat Python 2.7 i pro následující stabilní verzi Debianu s kódovým jménem Bullseye. Důvodem je, že některé aplikace stále vyžadují Python 2 a jejich…

Dnes se zaměříme na složitější dennodenně používané techniky – čtení binárních dat, práci s cookies, využití session atd. Uvidíme, že knihovna většinu operací přímo podporuje, a to tak, aby bylo její využití snadné.

Důležitým typem testů jsou testy aplikačního programového rozhraní, dnes typicky (ale nejenom) REST API. Tyto testy mohou být spouštěny samostatně (vůči jedné izolované komponentě), nebo mohou být součástí end-to-end testů.

V seriálu o message brokerech jsme se již seznámili s několika nástroji umožňujícími plánování asynchronně spouštěných úloh v Pythonu: RQ, Celery či Dramatiq. Dnes si popíšeme čtvrtý nástroj podobného typu jménem Huey.

V deváté části seriálu o tvorbě testů s využitím programovacího jazyka Python dokončíme popis některých možností poskytovaných knihovnou Hypothesis při generování dat pro jednotkové testy i při zpracování výsledků testů.

Dnešní část je opět věnována pokrytí stavového prostoru testovaných jednotek. Zatímco minule jsme si ukázali, jak tento stavový prostor zmenšit, dnes si naopak ukážeme, jak ho pokrýt automaticky vytvářenými testy.

Při psaní jednotkových testů (a vlastně nejenom jich) se většinou snažíme s co nejmenším úsilím otestovat co největší množství kombinací z celého možného stavového prostoru.

Dnes si ukážeme, jak může vypadat struktura projektů, v nichž se (pochopitelně kromě vlastního programového kódu) používají i jednotkové testy, popř. i testy integrační. Nezapomeneme ale ani na nastavení CI.

Dnes se naposledy budeme zabývat použitím frameworku pytest při tvorbě a spouštění jednotkových testů. Ukážeme si mj. životní cyklus testů, některé užitečné přídavné moduly pro pytest, export do CSV i další užitečné tipy a triky.

Ve čtvrté části seriálu o testování s využitím jazyka Python se budeme opět zabývat možnostmi, které vývojářům i testerům nabízí nástroj pytest. Ukážeme si parametrizaci testů, zachycení výjimek i použití takzvaných test fixtures.

V dnešním článku si ve stručnosti představíme některé novější nástroje podporující paradigma známé pod jménem literate programming. Jedná se o kombinaci slovního popisu algoritmu společně s vlastním zdrojovým kódem.