Python

Dnes se nejprve seznámíme s některými projekty pro výuku programování a následně si představíme projekt nazvaný Pygame Zero. Umožňuje snadnou tvorbu grafických aplikací, animací, her atd. Na pozadí přitom běží Pygame a pod ní SDL.

Profesorka university v Leidenu Felienne Hermans vymyslela nový programovací jazyk Hedy, který má lépe naučit děti programovat v Pythonu. Dětem dělají ze začátku problémy pravidla syntaxe. Hedy se snaží snížit počet pravidel a zároveň postupovat…

Minulý týden jsme se seznámili s nástrojem jq, který slouží pro zpracování dat uložených ve formátu JSON z příkazové řádky. Tento nástroj, resp. jeho DSL lze ovšem použít i ve skriptech psaných v Pythonu.

V dalším článku o užitečných utilitách určených pro příkazovou řádku se seznámíme s nástrojem nazvaným jq. Tento překvapivě mocný nástroj slouží k provádění různých operací nad daty uloženými ve formátu JSON.

V dnešní části seriálu o testování aplikací s využitím Pythonu se budeme zabývat možná poněkud méně známým tématem. Bude se jednat o testování nativních funkcí (či celých nativních knihoven nebo dokonce aplikací) s využitím Pythonu.

Dnes konečně dojde ke spojení dvou technologií, které již známe: frameworku Pytest a knihovny Requests. Uvidíme, že psaní testů s využitím těchto dvou technologií je snadné a poměrně rychlé.

Jazyk Clojure je, podobně jako většina LISPovských jazyků, vybaven interaktivní smyčkou REPL. Existuje i interaktivní prostředí Gorilla s GUI, podporou grafů atd. Ovšem mnohem zajímavější je kombinace Clojure s Jupyter Notebookem.

Matthias Klose, správce interpretru jazyka Python v Debianu i Ubuntu informoval o svém plánu ponechat Python 2.7 i pro následující stabilní verzi Debianu s kódovým jménem Bullseye. Důvodem je, že některé aplikace stále vyžadují Python 2 a jejich…

Dnes se zaměříme na složitější dennodenně používané techniky – čtení binárních dat, práci s cookies, využití session atd. Uvidíme, že knihovna většinu operací přímo podporuje, a to tak, aby bylo její využití snadné.

Důležitým typem testů jsou testy aplikačního programového rozhraní, dnes typicky (ale nejenom) REST API. Tyto testy mohou být spouštěny samostatně (vůči jedné izolované komponentě), nebo mohou být součástí end-to-end testů.

V seriálu o message brokerech jsme se již seznámili s několika nástroji umožňujícími plánování asynchronně spouštěných úloh v Pythonu: RQ, Celery či Dramatiq. Dnes si popíšeme čtvrtý nástroj podobného typu jménem Huey.

V deváté části seriálu o tvorbě testů s využitím programovacího jazyka Python dokončíme popis některých možností poskytovaných knihovnou Hypothesis při generování dat pro jednotkové testy i při zpracování výsledků testů.

Dnešní část je opět věnována pokrytí stavového prostoru testovaných jednotek. Zatímco minule jsme si ukázali, jak tento stavový prostor zmenšit, dnes si naopak ukážeme, jak ho pokrýt automaticky vytvářenými testy.

Při psaní jednotkových testů (a vlastně nejenom jich) se většinou snažíme s co nejmenším úsilím otestovat co největší množství kombinací z celého možného stavového prostoru.

Dnes si ukážeme, jak může vypadat struktura projektů, v nichž se (pochopitelně kromě vlastního programového kódu) používají i jednotkové testy, popř. i testy integrační. Nezapomeneme ale ani na nastavení CI.

Dnes se naposledy budeme zabývat použitím frameworku pytest při tvorbě a spouštění jednotkových testů. Ukážeme si mj. životní cyklus testů, některé užitečné přídavné moduly pro pytest, export do CSV i další užitečné tipy a triky.

Ve čtvrté části seriálu o testování s využitím jazyka Python se budeme opět zabývat možnostmi, které vývojářům i testerům nabízí nástroj pytest. Ukážeme si parametrizaci testů, zachycení výjimek i použití takzvaných test fixtures.

V dnešním článku si ve stručnosti představíme některé novější nástroje podporující paradigma známé pod jménem literate programming. Jedná se o kombinaci slovního popisu algoritmu společně s vlastním zdrojovým kódem.

Ve třetí části seriálu o testování s využitím programovacího jazyka Python se budeme zabývat základními vlastnostmi známého nástroje pytest. Ukážeme si jak samotné použití tohoto nástroje pro jednotkové testy, tak i způsob zjištění pokrytí kódu testy, popř. vytvářením benchmarků.

Na podzim loňského roku Python Software Foundation a JetBrains uspořádalo již třetí anketu mezi uživateli Pythonu. Ankety se zúčastnilo více jak 24 tisíc lidí z více jak 150 zemí. Nejvíce je Python používán pro analýzu dat, programování webu a…

Ve druhé části seriálu o testování s Pythonem si popíšeme další možnosti, které jsou nabízeny knihovnou unittest.mock. Ukážeme použití třídy nazvané Mock, zjistíme, zda jsou mockované funkce volány s očekávanými parametry.

Již mnohokrát jsme se na stránkách Roota setkali s tematikou testů a testování aplikací. Tato problematika je tak důležitá a užitečná, že si zaslouží vlastní seriál. Příklady budou sice v Pythonu, ovšem uvedené postupy jsou univerzální.

Zítra (úterý 28. dubna od 18:00) proběhne webinář ohledně Datové analýzy COVID-19. Prezentovat budou datoví experti: Matěj vede Onemocnění aktuálně COVID‑19: Přehled aktuální situace v ČR pro MZČR a Pavel vypracoval datovou analýzu a vizualizace…

Jupyter Notebook, s nímž jsme se ve stručnosti seznámili v úterním článku, lze použít pro mnoho činností. Využívá se mj. i pro přípravu dat a tvorbu grafů. A právě přípravou grafů se budeme zabývat dnes.

V sérii článků o nástrojích vhodných (mj.) i pro výuku nesmíme zapomenout na velmi populární a univerzální nástroj nazvaný Jupyter Notebook. Ten je používán v mnoha oblastech – jak programátory a výzkumníky, tak i lektory.

Dnes se seznámíme s potenciálně velmi užitečným pomocníkem vývojářů. Jedná se o nástroj nazvaný Kite, jenž vylepšuje kontextovou nápovědu a automatické doplňování kódu na základě populárních technologií AI a ML.

Ve třetím článku o testování s využitím fuzzingu si ukážeme, jak lze vytvořit vlastní jednoduchý fuzzer. Zaměříme se přitom především na testování REST API, tedy mj. i koncových bodů, které akceptují data ve formátu JSON.

Na sérii článků o kulatých výročích v oblasti IT, které jsme oslavili loni i začátkem letoška, dnes navážeme. Blíží se totiž dvacáté výročí vydání Pythonu 2 a relativně brzy oslavíme i třicáté narozeniny samotného jazyka Python.

Popisem problematiky serializace datových struktur se budeme zabývat i dnes. Mj. si ukážeme, jakým způsobem lze BSON zapsaný v Go přečíst v Pythonu a jakou katastrofou mohou být při serializaci grafy obsahující cyklus.

Již několikrát jsme se na stránkách Roota, především v každotýdenních postřezích z bezpečnosti, mohli setkat s termínem fuzzing nebo fuzz testování. V tomto článku se pokusíme o vysvětlení významu tohoto termínu.